ESTADISTICA INFERENCIAL Distribuciones muéstrales

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ESTADISTICA INFERENCIAL

Distribuciones muéstrales

Actividad 2. Ejercicios

Valdes Hernández Juan Luis  

Toluca Estado de México

20/09/2018

6.59         Si 2 muestras aleatorias independientes de tamaño normal n1 = 9 y n2 = 16 se toma de una población normal, ¿Cuál es la probabilidad de que la varianza de la primera muestra será al meno 4 veces mayor que la varianza de la segunda?

        Respuesta:

        De la tabla se encuentra que    y  por consiguiente la probabilidad deseada es de 0.01[pic 6][pic 3][pic 4][pic 5]

6.60        Si 2 muestras aleatorias independientes de tamaño normal n1 = 26 y n2 = 8 se toma de una población normal, ¿Cuál es la probabilidad de que la varianza de la segunda muestra será al menos  veces la varianza de la primera muestra?[pic 7]

        Respuesta:

        De la tabla se encuentra que   y   por consiguiente la probabilidad deseada es de 0.05[pic 8][pic 9][pic 10]

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6.61        Cuando se toma muestras de una población infinita, ¿Qué ocurre con el error estándar de la media si el tamaño de la muestra

1. Aumenta de 100 a 200
2. Aumenta de 200 a 300
3. Disminuye de 360 a 90?

Respuesta:

1. El error estándar es bajo por en número de población.
2. El error estándar aumenta por el aumento de población, pero no de manera estrepitosa.
3. Aunque la población disminuye el error estándar crece de manera estrepitosa.

6.62         Un ingeniero de tráfico recolecta datos acerca del flujo de tráfico en una intersección congestionada, durante la hora de mayor afluencia, al registrar el número de automóviles que se dirigen hacia el oeste que esperan la luz verde. Explique porque esta técnica de muestreo no conducirá a una muestra aleatoria.

        Respuesta:

        El ingeniero solo toma los datos de los automóviles que esperan la luz verde para dirigirse al oeste, no toma en cuenta los que retornan o se equivocan de salida.

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