Gestión del Tiempo y Costos
Enviado por Luis Sánchez Ballesteros • 3 de Mayo de 2022 • Prácticas o problemas • 2.011 Palabras (9 Páginas) • 291 Visitas
Trabajo individual “Casos e Investigaciones”
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ALUMNO: Sanchez Ballesteros, Luis Alberto
CURSO: Gestión del Tiempo y Costos
PROFESOR: Edilberto Casas Urrunaga
MAESTRÍA EN PROJECT MANAGEMENT
03.05.2022
Contenido
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1. Introducción 3
2. Cuerpo 3
2.1. El alcance 3
2.2. El marco teórico 3
2.3. El procedimiento 3
2.3.1. Recolección de información 4
2.3.2. Hipotesis 4
2.3.3. Definir métricas 4
2.4. Sobre la aplicación en modelos peruanos 7
3. Conclusiones 9
4. Bibliografía 9
Introducción
En el presente texto se realizará una explicación breve del texto “Probability of change orders and the effect on cost and Schedule for new public school buildings”, elaborado por Pramen P. Shrestha, Kabindra Kumar Shrestha y Haileab B. Zeleke en el año 2019 para la publicación Engineering, Construction and Architectural Management, Vol. 26 No. 6, pp. 1087-1104.
Cuerpo
Luego de dar lectura al texto, se entiende que más que llegar a una norma o regla, es un ensayo donde iniciando con la teoría busca aterrizar en valores que puedan ser implementados en proyectos futuros a través de supuestos estadísticos.
Claro está que el método contiene tecnicismos propios de la especialidad de la estadística, sin embargo, existen ciertos extractos o fragmentos, que se irán resaltando en el presente ensayo.
El alcance
El objeto de estudio de los autores fue evaluar las ordenes de cambio (en adelante, CO) en colegios construidos en el sur de Nevada, EEUU, los cuales tuvieran un costo superior a 1MM de dólares; y fueran promovidos por el “Clark County School District (CCSD)” quienes representan al sector público como motor de este tipo de inversiones.
El marco teórico
Se menciona que existieron varios estudios donde se realizó el mismo trabajo de analizar los cambios en el alcance del proyecto que se realizaron en distintos rubros o pliegos, como, por ejemplo: (i) proyectos eléctricos donde Ibbs (2012) evaluó que el 40% de proyectos tenían más de un 10% de solicitudes de cambio; y adicionalmente se evidenció que la productividad decrecía mientras más CO existiesen. (ii) en documentación de Gunhan (2007), donde evaluaba también infraestructura educativa construida entre 1999 y 2004, llegando a la conclusión matemática de que contratando a una compañía de gestión de la construcción (en adelante, CM), la cantidad de CO disminuía un 33%.
Asimismo, existieron estudios que menciona posibles razones para estas CO, como el tiempo del proyecto muy grandes (Anastasopoulus, 2010), al igual que algo diametralmente opuesto como el tiempo de proyectos muy pequeños (Shrestha, 2017); así como los CO producto de mejoras propuestas por el cliente, excesos en algunas partidas contractuales, omisiones en algunas partidas contractuales, ajustes en costos unitarios (Taylor, 2012).
El procedimiento
La metodología es netamente cuantitativa, dejando los sesgos cualitativos de lado y emulando en la medida de lo posible el trabajo realizado por los autores de su sólido marco teórico.
El desarrollo sucedió a partir de lo siguiente: (i) recolección de información, (ii) testear hipótesis y (iii) definir métricas para los costos, tiempo y CO.
Recolección de información
A través de encuestas con la entidad promotora de las escuelas, se seleccionaron a las que tenían contratos adjudicados por más de $1MM. Solicitando información básica como datos generales del proyecto, costos estimados por la entidad, costos iniciales del contratista, plazos iniciales del contratista, cantidad de CO y las ampliaciones de plazo que estos CO ocasionaron.
Hipótesis
Los autores llegaron a las siguientes hipótesis:
1) El Co tiene un significado negativo en los costos
2) El CO tiene un significado negativo en los tiempos
Asimismo, se tiene una etapa de definición de asumpciones, las cuales dan forma a la ecuación estadística sin volverla completamente empírica, teniendo lo siguiente: (i) la información recolectada será seleccionada de manera aleatoria, (ii) se trabaja con el método de Shapiro-wilk para determinar que la población sea normal distribuida o no, (iii) las variables estadísticas deberían estar en una escala de radio o intervalos y (iv) se utilizara la ecuación de Levene para testear las variabilidades.
Definir métricas
Para entender el principio estadístico utilizado por Pramen P. Shrestha, Kabindra Kumar Shrestha y Haileab B. Zeleke, es necesario conocer la definición básica de análisis de regresión:
“El análisis de regresión es una técnica de modelado predictivo que analiza la relación entre la variable objetivo o dependiente y la variable independiente en un conjunto de datos. Los diferentes tipos de técnicas de análisis de regresión se utilizan cuando las variables objetivo e independiente muestran una relación lineal o no lineal entre sí, y la variable objetivo contiene valores continuos. La técnica de regresión se usa principalmente para determinar la fuerza del predictor, la tendencia del pronóstico, la serie de tiempo y, en el caso de la relación de causa y efecto.
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