Metodologia de la investigacion Unidad II

Introducción

En esta ocasión mostraré los resultados de mi investigación de los dos artículos científicos que elegí e identifique la metodología implementada en estos, y ya que hablaré de estos artículos de investigación debemos definir a esta como una actividad orientada a la obtención de nuevos conocimientos o, ampliar estos su aplicación para la solución a problemas o interrogantes de carácter científico.

Investiga en Internet dos artículos científicos, tesis doctorales, entre otros documentos científicos e identifica la metodología implementada, luego justifica el uso del método.

- Mi investigación consta de dos artículos científicos:

1. Creado el primer embrión artificial de ratón con células madre.

Resumen:

Un equipo de la Universidad de Cambridge, en Reino Unido, ha logrado crear un embrión artificial de ratón con células madre. Los resultados del trabajo se han publicado en el último número de la revista Science.

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Según los investigadores, este avance servirá para lograr una mayor comprensión de las etapas más tempranas del desarrollo del embrión y ayudará a explicar por qué más de dos de cada tres embarazos humanos fallan en esa fase.

Una vez que un óvulo de mamífero ha sido fertilizado por un espermatozoide, se divide varias veces para generar una pequeña bola flotante de células madre. Las células madre embrionarias se agrupan dentro del embrión hacia un extremo: esta etapa de desarrollo se conoce como blastocisto.

Los otros dos tipos de células en el blastocisto son las células madre trofoblásticas extraembrionarias, que formarán la placenta; y las células madre endodérmicas primitivas, que crearán el saco vitelino, asegurando que los órganos del feto se desarrollen adecuadamente y que tenga los nutrientes esenciales.

Intentos previos de hacer crecer estructuras embrionarias usando solo células madre embrionarias (ESCs, por sus siglas en inglés) habían tenido un éxito limitado. Esto se debe a que el desarrollo temprano del embrión requiere que los diferentes tipos de células se coordinen estrechamente entre sí, señalan los autores.

“Creemos que será posible imitar muchos de los eventos que ocurren antes de los 14 días de desarrollo usando células embrionarias y extraembrionarias humanas con un enfoque similar al que hemos usado con las células madre de ratón –indica la experta–. Esto nos permitirá estudiar los acontecimientos clave de esta etapa crítica sin tener que trabajar realmente con embriones y saber más sobre por qué a menudo el desarrollo humano falla en esa fase”, concluye.

- Metodología implementada:

En el tema que trata este articulo e utiliza el método experimental ya que los científicos partieron de la hipótesis para luego pasar a la observación, experimentación y por último la obtención de resultados. La investigación busca poder evitar las barreras que se pueden presentar en la fase del desarrollo embrionario.

La fuente de la información fue extraída de la revista Science de la Universidad de Cambridge en Reino Unido por parte de la agencia de distribución científica SINC, esta recogió datos como los nombres de los involucrados y las terminologías científicas utilizada, así como también una debida traducción al español puesto que la fuente principal está en inglés.

-Fuente Bibliográfica del artículo:

SINC (2017) Creado el primer embrión artificial de ratón con células madre. España. Sitio web: https://www.scientificamerican.com/espanol/noticias/creado-el-primer-embrion-artificial-de-raton-con-celulas-madre/

Fuente original

Harrison, SE et al. Assembly of embryonic and extra-embryonic stem cells to mimic embryogenesis in vitro. Science; 2 March 2017; DOI: 10.1126/science.aal1810

2. Inteligencia artificial y plegamiento de proteínas.

Resumen:

Un sistema de inteligencia artificial (IA) desarrollado por DeepMind, la división de IA de Google, ha dado un paso de gigante hacia la resolución de uno de los mayores retos de la biología: determinar la forma tridimensional de una proteína a partir de su secuencia de aminoácidos.

El programa de DeepMind, denominado AlphaFold, superó a un centenar de equipos en un concurso bienal de predicción de estructuras proteínicas llamado CASP (Critical Assessment of Structure Prediction). [pic 3]

Los resultados se anunciaron el 30 de noviembre del año pasado, al comienzo de la conferencia (en esta ocasión, virtual) en la que se hace balance del ejercicio.

«Estamos ante algo importante», valora John Moult, biólogo computacional de la Universidad de Maryland en College Park y cofundador del CASP, un certamen que nació en 1994 para mejorar los métodos computacionales que tratan de predecir la estructura de las proteínas. «En cierto sentido, el problema está resuelto.»

Poder definir la estructura de una proteína a partir de su secuencia de aminoácidos supondría una bendición para las ciencias de la vida y la medicina, pues daría un gran impulso a nuestros esfuerzos por comprender los componentes básicos de las células y ayudaría a desarrollar fármacos más avanzados.En algunos casos, las estructuras predichas por AlphaFold eran indistinguibles de las obtenidas con los métodos experimentales de referencia, como la cristalografía de rayos X y, en los últimos años, la criomicroscopía electrónica (crio-ME). Puede que AlphaFold no permita —aún— prescindir de estos métodos laboriosos y caros, afirman los científicos, pero la IA ofrecerá nuevas maneras de estudiar los seres vivos.

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