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TAREA FINAL DE INVESTIGACION DE OPERACIONES.

Enviado por   •  25 de Mayo de 2018  •  960 Palabras (4 Páginas)  •  908 Visitas

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...

Ending number (given initial 0 0 0

Steady State probability 0.1428 0.3809 0.4762

Dress-Rite Fashion Inc Luxury Living

Dress-Rite 0.3783 0.2198 0.402

Fashion Inc 0.1036 0.749 0.1474

Luxury Living 0.1036 0.1349 0.7615

Ending number (given initial)

0

0

0

Steady State probability

.1428

.3809

.4762

Dress-Rite

Fashion Inc

Luxury Living

Dress-Rite

.2075

.3019

.4906

Fashion Inc

.1321

.6036

.2643

Luxury Living

.1321

.2265

.6414

Ending number (given initial)

0

0

0

Steady State probability

.1428

.3809

.4762

Poblemas de Juego

Hallar las estrategias optima de cada jugador

Jb

J

A

B1

B2

B3

B4

Minimax

A1

3

5

4

6

3

A2

5

6

3

8

3

A3

8

7

9

7

7

7

A4

4

2

8

3

2

Maxmin

8

7

8

8

Minmax

7

Maximin =7

Minimax =7

Valor del juego =7

La solucion es estable debido

El jugador Ja obtiene la victoria con 7 puntos arriba perdiendo el jugador jb con -7 con la mejor estrategia.

Ejercicio numero 3

Compañía B

Compañía

A

Entrar

No Entrar

Minimax

maxmin

Entrar

9 m

3m

3M

3m

No Entrar

4 m

0

0

maxmin

9m

3m

Minmax

3m

R= Minimax = 3 Millones

Maxmin =3 millones

Valor del Juego = 3 millones

R= solución estable

Teniendo como ganador a a la compañía a ganando a la compañía b 3 millones si esta decide no entrar teniendo de esta forma mayor claridad de la inversión

PROBLEMAS DE COLAS O LINEAS DE ESPERAS

I. Una sucursal bancaria estima que la tasa de llegada de clientes (siguiendo una distribución de Poisson) es de 30 clientes/hora. En el momento de observación del fenómeno a estudiar hay solo una ventanilla abierta al público y el tiempo de servicio está distribuido exponencialmente con media 115 sg/cliente. Determinar:

a. Número promedio de clientes en el sistema y número promedio de clientes en espera.

i. Tiempo promedio de espera y tiempo promedio de permanencia en la sucursal.

b. Cuál es la probabilidad que hayan más de dos clientes en espera.

Datos:

ƛ=

...

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