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Brat

Enviado por   •  9 de Junio de 2023  •  Tarea  •  495 Palabras (2 Páginas)  •  253 Visitas

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Practica Brat

Es una herramienta web que tiene como finalidad anotar ficheros de texto. Asignar identificadores únicos correspondientes a entradas en ontología o base de datos a las menciones de entidades relevantes en el texto.

Tomando como referencia uno de las aplicaciones de brat en el resultado de las anotaciones de otras herramientas con fines de análisis manual y evaluación en este caso CoreNPL de procesamiento natural realizado en Java

Ha desarrollado componentes para varios de los principales idiomas. El servidor CoreNPL soporta todos los formatos de salida proporcionados por CoreNLP. Estos se listan a continuación:

JSON y XML

Texto: Imprime las anotaciones en un formato de texto legible por humanos. Este es el formato por defecto para la interfaz de línea de comandos de CoreNLP.

Genera una variedad de anotaciones lingüísticas, entre las que se incluyen:

Las partes de la oración

[pic 1]

Asigna etiquetas en cada parte  de la oración a los tokens, por ejemplo, si son verbos o sustantivos. A cada elemento de una frase se le aplica una etiqueta.

A continuación, listamos las etiquetas que marcan las categorías principales de las partes del discurso:

ADJ: adjetivo

ADP: adposición

ADV: adverbio

AUX: auxiliar

CCONJ: conjunción copulativa

DET: determinante

INTJ: interjección

NOUN: sustantivo

NUM: numeral

PART: partícula

PRON: pronombre

PROPN: nombre propio

PUNCT: signo de puntuación

SCONJ: conjunción subordinante

SYM: símbolo

VERB: verbo

X: otro

[pic 2]

Tiene por objeto reconocer y clasificar nombres de personas, lugares, organizaciones, productos, obras de arte, nombres de dominio, números de teléfono, fechas, dinero, medidas (números con unidades), números de leyes o patentes, etc. Las entidades con nombre (EN) pueden ser de una o varias palabras.

Dependencias Básicas

Proporcionan una representación de las relaciones gramaticales entre las palabras de una frase. Se han diseñado para que las personas que deseen extraer relaciones textuales puedan entenderlas fácilmente y utilizarlas con eficacia. La representación de dependencia básica en la que cada palabra de la frase (excepto la cabeza de la frase) es dependiente de otra palabra (sin colapsar, sin propagación).

[pic 3]

Dependencias mejoradas++

Basados principalmente en patrones de árbol de dependencias en forma de expresiones Semgrex (Chambers et al., 2007). Las expresiones Semgrex permiten emparejar subgrafos de una dependencia y gráfico basándose en las propiedades de los nodos y sus relaciones.

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