Datos de Panel: Los datos de panel son una colección de datos intermedia entre los de corte transversal y los de series de tiempo
Enviado por Christopher • 1 de Julio de 2018 • 1.144 Palabras (5 Páginas) • 518 Visitas
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Media Ponderada Nuestra definición de media anteriormente descrita tenia incluida en
si el hecho de que todos los datos contenidos en nuestro conjunto de valores tenia el mismo peso relativo, sin embargo no siempre eso es asi
Van a existir conjunto de valores donde cada uno de los datos delconjunto tendra un peso relativo dentro de la muestra, por lo que la Media no puede ser calculada de la forma antes descrita. (se calcula igual que promedios de losramos de la u)
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[pic 10]
[pic 11]
Hay que tener cuidado con respecto a los datos y su uso, debido a que aunque por lejos la Media es el dato más usado, este puede tener problemas de interpretación cuando tiene datos atipicos o extremos que son dispersos
Por ejemplo si tuvieramos los datos 4, 5, 6, 6, 7 y 8, el promedio y la mediana serian exactamente 6. Pero que pasa si el último dato fuera 80 en vez de 8?
En este caso la media seria 18, lo que poco y nada nos dice de los datos, ya que un solo dato nos mueve la Media muy por encima de 5 de los 6 valores
Mientras que la moda y la mediana no se ven afectados por este cambio
Esto no quiere decir que la Media perse sea mala cuando existen valores extremos muy alejados, es solo que hay que tener cuidado con respecto a si la Media es tan representativa o no de los datos. Ej PIB de chile
MEDIDAS DE LOCALIZACION: Media – Mediana – Moda
MEDIDAS DE DISPERSION CENTRAL:
- Percentiles
- El percentil p es una valor tal que por lo menos el p% de las observaciones son menores o iguales que este valor y por lo menos (100-p) % de las observaciones son mayores o iguales que este valor.
- Cálculo del percentil.
- i=(p/100)*n
MEDIDAS DE DISPERSION
- Cuartiles
- Q1 primer cuartil o percentil 25
- Q2 segundo cuartil o percentil 50
- Q3 tercer cuartil o percentil 75
- Q1 = P25
- Q2 = P50 = Mediana
- Q3 = P75
MEDIDAS DE VARIABILIDAD
- Caso encargado de compras
- 2 proveedores
- Ambos con el mismo promedio, misma mediana, misma moda de 10 días.
- Rango
- (Valor Mayor – Valor Menor)= Rango
Rango Intercuartílico : RIC(IQR)= Q3-Q1
- Varianza
- Medida de variabilidad que utiliza todos los datos
- Promedio desviación respecto a la media
- Varianza poblacional
- Varianza muestral
- Unidades de medida
-
Desviación Estándar
- Raíz cuadrada positiva de la varianza
- Poblacional σ
- Muestral s
- Unidad de medida
Coeficiente de Variación
- ((Desviacion estándar/media)*100)%
[pic 12]
[pic 13]
RRango:Valor mayor - Valor menor
2 Rango Intercuartlico (RIC): RIC = Q3 - Q1
Es el rango en que se encuentra el 50% central de los datos.
Varianza
La varianza esta basada en la diferencia entre el valor de cada observacion (xi ) y la media.
A la diferencia entre cada valor xi y la media (_x cuando se trata de una muestra, cuando se trata de una poblacion) se le llama desviacion respecto de la media.
[pic 14]
[pic 15]
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