ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS EN UN ENTORNO DE ARCHIVOS TRADICIONAL

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6.3 USO DE BASE DE DATOS PARA MEJORAR EL DESEMPEÑO DE NEGOCIOS Y LA TOMA DE DECISIONES

Almacenes de datos: Es una base de datos que almacena la información actual e histórica de interés potencial para los encargados de tomar decisiones en la compañía.

Mercado de datos: es un subconjunto de un almacén de datos, en el cual se coloca una porción con alto grado de enfoque en los datos de la organización en una base de datos separada para una población específica de usuarios.

Herramientas para la inteligencia de negocios: análisis de datos multidimensional y minería de datos

Procesamiento analítico en línea: permite a los usuarios ver los mismos datos de distintas formas mediante el uso de varias dimensiones.

Minería de datos: está más orientada al descubrimiento, ya que provee perspectivas hacia los datos corporativos que no se pueden obtener mediante OLAP, al encontrar patrones y relaciones ocultas en las bases de datos grandes e inferir reglas a partir de estos patrones y relaciones para predecir el comportamiento a futuro.

Los tipos de información que pueden obtener de la minería de datos son: asociaciones, secuencias, clasificaciones, agrupamientos y pronósticos.

El análisis predictivo, utiliza las técnicas de minería de datos, los datos históricos y las suposiciones sobre las condiciones futuras para predecir los resultados de los eventos, como la probabilidad de que un cliente responsa a una oferta o que compre un producto en específico.

Minería de texto, ayuda a las empresas a analizar estos datos, pueden extraer elementos clave de los conjuntos de datos extensos no estructurados, descubrir patrones y relaciones, así como sintetizar la información.

Minería Web, el descubrimiento y análisis de los patrones útiles y la información proveniente de world wide web. Ayuda a comprender el comportamiento de los clientes, evaluar la efectividad de un sitio web específico o cuantificar el éxito de una campaña de marketing.

La base de datos y Web: En un entorno cliente/servidor, DBMS recibe las solicitudes de SQL y provee los datos requeridos.