Laboratorio de Procesamiento de materiale.

...

[pic 12]

Calculamos su varianza:

[pic 13]

[pic 14]

Función de distribución de Rasin-Rammler

Donde:

[pic 15]

xr y a son constantes

G(x) = Porcentaje acumulado retenido

MALLA

ABERTURA PROMEDIO

G x 100

log x

log [ln(100/G(x))]

1

25400

12.4891026

4.4048

0.318128832

1+5/8

20512.5

15.8358556

4.312

0.265500232

5/8+1/2

8447.5

17.7133.24

3.9267

#¡VALOR!

1/2+3/8

5322.5

28.0800739

3.7261

0.103841327

3/8+4

7087.5

57.7927102

3.8505

-0.260975782

4+6

4097

68.4859942

3.6125

-0.42188716

6+8

2897

83.505686

3.4619

-0.74411157

8+10

2048.5

94.5253651

3.3114

-1.24947638

10+14

1448.5

97.1766465

3.1609

-1.543030539

14+20

1024

98.1349606

3.0103

-1.725230279

20+30

724

98.5024504

2.8597

-1.821346422

30+40

512

98.8469211

2.7093

-1.935624982

40+50

362

99.0705822

2.5587

-2.02976295

50+70

256

99.3089363

2.4082

-2.158976954

70+100

181

99.478886

2.2577

-2.28193321

100+150

128

99.6210822

2.1072

-2.420630881

150+200

90.5

99.7484221

1.9566

-2.598780644

200+270

64

99.8578038

1.8062

-2.846803051

270+400

45.5

99.9606552

1.658

-3.405027208

-400

19

100

1.2788

#¡NUM!

[pic 16]

-

OBSERVACIONES

Podemos notar que si bien la distribución y los logaritmos de sus funciones siguen una tendencia, no se ajustan con precisión a la recta estimada.

Para el primer caso, la función G-G-S, donde la varianza es y el ajuste de la curva es R2 = 0.957, notamos que no es tan despreciable, por lo cual optamos por hacer un ajuste por partes:

[pic 17]

Nuestro mayor error en esta ocasión está en la parte final de nuestra curva, para el resto de la curva el R2 se aproxima a la unidad, lo cual es un resultado aún más aceptable para la función con sus constantes y propias para cada intervalo.

De