Bioestadistica El muestreo es la recolección de datos

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MUESTREO POR CONGLOMERADOS

La muestra se obtiene al seleccionar un grupo pre-existente o natural (conglomerado), y usando a los miembros de este grupo como la muestra.

Ventaja

Reducción de costos


Simplifica el trabajo de campo

Es conveniente

Desventaja

Los miembros de un mismo conglomerado pudieran no tener la misma variabilidad que los elementos seleccionados individualmente en una población

Arreglo ordenado

Lista de valores de un grupo (población o muestra) en orden de magnitud de menor a mayor valor.

Permite determinar rápidamente los valores más pequeños, los más grandes y otros aspectos acerca de los datos. Distribución de frecuencia

Organización de los datos crudos en forma de tabla usando clases y frecuencias.

Intervalos de clase

Intervalos contiguos que no se traslapan y en los que se agrupan los datos. Se recomienda usar entre 5-20 intervalos.


Amplitud de 5-10 unidades o en múltiplos de 10.

Medidas de Tendencia Central *

Medidas de Dispersión

La dispersión se refiere a la variedad que muestran un conjunto de datos.

Conlleva información respecto a la cantidad total de variabilidad presente en el conjunto de datos.

Qué tan alejados están los datos de la media.

Rango

R = valor mayor – valor menor

Medida pobre de dispersión.
Su ventaja principal es la simplicidad de su cálculo

Varianza

Es el promedio de los cuadrados de las desviaciones de cada valor con respecto a la media. El cuadrado de la desviación estándar.

Desviación estándar

Raíz cuadrada de la varianza

Medida de la dispersión con respecto a la media.
Es sensible a cada dato de la distribución.
Es estable con respecto a las variaciones debidas al muestreo. Medida de variabilidad de uso más frecuente.

Método de los datos en bruto

Regla Empírica

1 desviación estándar

68% de los datos

2 desviaciones estándar

95% de los datos

3 desviaciones estándar

Coeficiente de variación

Permite comparar desviaciones estándar con unidades diferentes o provenientes de medias diferentes.

99.7% de los datos

Medidas de forma

Permiten identificar la forma en que se separan o aglomeran los valores de acuerdo a su representación gráfica. Sus principales medidas son la :

Asimetría

Permite identificar si los datos se distribuyen de forma uniforme alrededor de la media.

Simétrica: existe aproximadamente la misma cantidad de valores a los dos lados de la media.

Asimétrica positiva: los valores se tienden a reunir más en la parte izquierda de la media.

Asimétrica negativa: los valores se tienden a reunir más en la parte derecha de la media. :


Curtosis

Determina el grado de concentración que presentan los valores en la región central de la distribución.

Histograma

Permiten identificar parámetros como la dispersión, la distribución y la concentración de los datos en una variable. La estructura básica de un histograma se basa en rangos, representados por barras, cuya altura es determinada por la cantidad de valores que se encuentren dentro de los límites de cada rango (Frecuencia).