DISEÑO Y DESARROLLO DE UNA PLATAFORMA VIRTUAL DE INFORMACION EN LA WEB PARA ENLAZAR A LOS ACTORES DEL PROGRAMA DE MEJORAMIENTO GENETICO DE RAZAS CRIOLLAS EN COLOMBIA.

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Esas actividades deben de estar soportadas por un sistema de información que permita recolectar, los datos, sistematizarlos, para que luego sean analizados. Este sistema de información debe ser diseñado y estructurado de tal forma que le permitan al usuario recolectar los datos de una forma sencilla y amigable, ajustada a los esquemas de trabajo que se aplican en las fincas ganaderas y que arroje la información que realmente necesita el genetista. Además debe viabilizar el cruce de información entre investigadores, productores y demás participantes del proyecto en tiempo real, para poder coordinar actividades, hacer ajustes y reorientar el proceso cuando sea necesario. Sobre todo porque la población objeto de estudio, que son los hatos de animales están dispersos geográficamente, con condiciones ambientales y prácticas de explotación diferentes.

La plataforma virtual se constituye en un punto de convergencia para unir actores dispersos y proporcionarle a estos la información necesaria para obtener los resultados planteados en los objetivos del proyecto.

3 OBJETIVOS

3.1 OBJETIVO GENERAL

Desarrollar una plataforma de información virtual en la web como soporte al desarrollo de un programa de mejoramiento genético de razas criollas en Colombia.

3.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS.

- Desarrollar una base de datos que contenga la información productiva y reproductiva de la población bovina en estudio unificada y estandarizada.

- Crear un catálogo virtual de individuos (machos y hembras bovinas) identificados como base genética de mejoramiento, que muestre información detallada sobre sus características y predicciones de progreso genético.

- Desarrollar una interfaz de usuario sencilla y completa para la captura de información.

- Permitir y facilitar la descarga de formatos protocolos e instructivos para la evaluación en campo de los hatos ganaderos.

- Incorporar simuladores y herramientas de cálculo para análisis de información.

- Implementar un sistema que permita el acceso a la información desde un sitio web mediante la validación de credenciales.

- Desarrollar un banco de datos e imágenes sobre la clasificación lineal de los animales (calificación fenotípica)

- Establecer un canal de comunicación a través de chat entre entidades y ganaderos que formen parte de la red de productores.

- MARCO REFERENCIAL.

- MARCO TEORICO.

El mejoramiento genético consiste en la aplicación de principios tanto biológicos, económicos y matemáticos, con la finalidad de encontrar estrategias óptimas para aprovechar la variación genética que existe en una especie de animales en particular para maximizar el mérito de dicho animal. Lo cual involucraría tanto las variaciones genéticas entre los individuos de una misma raza, así como la variación entre diferentes razas y cruzas de estas razas. (Montaldo y Barría, 1998).

Las estrategias de mejoramiento genético en el mundo se han fundamentado en diferentes modelos como son el poligénico, la genética cuantitativa, la genética molecular y los marcadores moleculares.

Sin embargo cualquiera que sea el modelo de mejoramiento genético aplicado, este este tiene un punto de partida común que es la recolección de datos en forma ordenada y sistemática en los hatos ganaderos, que luego son analizados mediante la aplicación de modelos análisis estadísticos para identificar los individuos que expresan ciertos caracteres considerados deseables desde el punto de vista económico y productivo. De allí que a través del tiempo se han desarrollado diversas estrategias y modelos para la colecta y análisis de información. El avance explosivo de la tecnología computación ligado a desarrollos teóricos en el área de los modelos estadísticos aplicados al análisis de datos obtenidos en condiciones reales de producción, permitieron la implementación de métodos muy eficaces para el cálculo de valores genéticos estimados (VGEs) aprovechando la información del control de producción y de pedigrí, en forma que actualmente se puede considerar que dichas implementaciones son una tecnología madura y su instrumentación es básicamente un ejercicio de aplicación.

Dos descubrimientos claves en este sentido fueron las ecuaciones del modelo mixto de Henderson que redujo considerablemente las dimensiones de los sistemas de ecuaciones simultáneas a resolver para obtener los VGEs y la incorporación de las correlaciones entre los valores genéticos de los animales al modelo, mediante la matriz de parentesco, que se construye a partir de la información contenida en el pedigrí. Al obtener estimaciones confiables e insesgadas de los VGEs de animales en muchos rebaños, lo que fue posible al usar la inseminación artificial, por primera vez la industria pudo comparar los valores genéticos de los animales de toda la población, lo que le dio a la selección un tremendo poder. Este proceso tiende a destruir la estructura piramidal jerárquica tradicional de los hatos reproductores, debido a que los animales superiores son elegidos en forma horizontal.

En un principio, los sistemas de control para toma de información fueron generalmente simples e incluyeron solo evaluaciones de cantidad (producción de leche, peso del vellón en ovejas, pesos corporales a determinadas edades en animales productores de carne). Más recientemente, las necesidades del mercado y el deseo de los criadores de tomar decisiones en base a un conjunto de características mas estrechamente relacionadas con el valor económico de la producción y la consideración de aspectos sociales en los objetivos de producción, han incorporado una serie diversa de características de calidad, como el contenido de grasa de la carne y proteína de la leche, características de la carne como el área de músculo en diversos cortes, la dureza, el porcentaje de grasa etc. Algunas de estas características son difíciles o imposibles de medir en el animal vivo, por lo que son evaluadas a través de métodos indirectos. Un ejemplo es el uso del scanner para medir características de composición corporal como el porcentaje de grasa en el animal in vivo. Otras características que se evalúan en los programas de mejoramiento son las relacionadas con la fertilidad, la supervivencia y la resistencia