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6. Probabilidad (1/6) ya que el numero tiene que ser menor que 5 no aplica

- Numero 2 y numeros (1 y 2)= (1/6)*(2/6)= 0.0555

- Definir los siguientes términos y de cada uno dar un ejemplo en ingeniería industrial, el ejemplo debe tener un máximo de 50 palabras.

- Experimento aleatorio: es aquel del que no podemos predecir su resultado, es decir, que depende de la suerte o azar.

Ejemplo: Seleccionar un artículo de una cadena de producción para su inspección (defectuoso o no).

- Probabilidad condicional: es la probabilidad de que ocurra un evento A, sabiendo que también sucede otro evento B. La probabilidad condicional se escribe P(A|B), y se lee «la probabilidad de A dado B>>

Ejemplo: se desea montar una planta de producción de mesas, sabiéndose que el terreno donde se pretende hacer está ocupado por un centro comercial. Según previas investigaciones se quiere demoler el cc comercial; pero falta el permiso del estado para que esto suceda, siendo así que si se llega a demoler, sería posible construir la planta de producción.

- Valor esperado: El valor esperado representa el valor promedio que se espera suceda, al repetir el experimento en forma independiente una gran cantidad de veces.

Ejemplo: una empresa produce mil sillas al año. Se tiene un coste fijo para una producción de sillas de $ 10.000.000, además se sabe que el coste de producción es de $ 10.000 la unidad. Si se espera obtener unos beneficios de $30.000.000 ¿A qué precio se tiene que vender la unidad de sillas?

- Varianza: Es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.

Ejemplo:

- Eventos independientes: Evento cuyo resultado no tiene que ver con el resultado de otro(s) evento(s).

Ejemplo:

- En el departamento de oncología de un hospital local han determinado que el 70% de las personas con cáncer de pulmón son fumadores empedernidos, suponiendo que esta aseveración sea correcta encontrar:

- La probabilidad de que entre los próximos 20 de estos pacientes que sean admitidos en el hospital, menos de la mitad sean fumadores empedernidos.

[pic 24]

b) La probabilidad de que entre los próximos 10 de estos pacientes que sean admitidos en el hospital, al menos la mitad sean fumadores empedernidos.

[pic 25]

- Se lanza dos veces una moneda. Sea X el número de sellos en el primer lanzamiento y Y el número total de caras en los dos lanzamientos. Si la moneda no está balanceada y una cara tiene probabilidad de ocurrencia de 60%, encuentre:

[pic 26]

- Distribución de probabilidad conjunta

SS => P (0) = 0,4 * 0,4 = 0,16

SC=> P (1) = 0,4 * 0,6 + 0,6 * 0,4 = 0,48

CC=> P (2) = 0,6 * 0,6 = 0,36

- Distribución marginal de X

- Distribución marginal de Y

- La probabilidad de que ocurra al menos un sello.

- Usted sabe que el 35% de las personas que usan Transmilenio tienen tiempos de viaje inferiores a 45 minutos. Usted se ubica en un vagón de una estación de Transmilenio en donde se encuentran 280 personas y empieza a seleccionar, de a una persona al azar, hasta armar un grupo de 25 personas. Conociendo esto calcule la probabilidad de que en el grupo que usted seleccionó haya al menos 13 personas cuyo tiempo de viaje es superior a 45 minutos.

[pic 27]