Las redes móviles GSM tienen una arquitectura muy sofisticada compuesta por diferentes tipos de equipos.

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Así que la interfaz A desde BTS a BSC se hace de canales deterministas en líneas E1. Estas líneas desperdician recursos de transmisión. Por otra parte, la interfaz A desde BSC al MSC está hecha de canales estadísticos en líneas E1. Estas líneas son más eficientes.

Se dijo que BSC reduce los costos de transmisión, pero ellos mismos representa los costos de diseño de la red. Es una solución de compromiso de diseño. Cuanto más BSC distribuimos a lo largo del área de cobertura, menor son los costos de transmisión, ya que las distancias entre BTS a BSC disminuye. Por otro lado, el BSC tiene su coste de adquisición. El equilibrio entre estos dos costos se alcanza con la asignación geográfica óptima de la BSC, asociados con su correcta elección del modelo que tiene su respectiva capacidad y el costo.

Una red GSM típica tiene cientos o miles de BTS y decenas o cientos de BSC. La capacidad humana de diseño de redes eficientes con tales magnitudes es muy limitada y los costes de la red son altas. El uso de herramientas computacionales puede reducir estos costos radicalmente. Eso es lo que se propone aquí.

Este es un modelo de programación de enteros capaz de minimizar el coste total de la red y proporcionar la solución de diseño para lograr este costo mínimo.

T = t, t, t,, t BTS nodos;

B = b, b, b,,b nodos BSC;

W = w, w, w, w modelos BSC;

C = c, c, c, ..., c capacidades de enlace;

Xij. Variables de decisión para la asignación de enlace entre el nodo BTS i nodo BSC j;

Ylc. Variables de decisión para la elección de la capacidad c de E1 (2 Mbps) líneas entre BSC 1 y MSC;

Zlw. Variables de decisión para BSC l modelo w elección.

CTij. Enlace de costos entre BTS y BSC i j nodos en un período de tiempo de análisis;

CMlc. Enlace costo de la capacidad de c entre BSC i nodos y MSC en un período de tiempo de análisis;

CBw. Modelo BSC w costo de adquisición, considerando un período de tiempo de análisis;

Ai. BTS i la demanda de tráfico en Erlangs;

Fc. Enlace de capacidad c en Erlangs;

Ew. Modelo BSC w capacidad de tráfico en Erlangs.

A. Función Objetivo

La ecuación de la función objetivo. (1) minimiza el coste total de los vínculos entre la BTS y el BSC, más el costo de líneas E1 entre nodos BSC y MSC, más el coste total de adquisición de BSC.

B. Restricciones

. En la ecuación (2), cada BTS deben estar conectados a una y sólo una BSC:

En eq. (3), se hace el dimensionamiento ylc. Permite todo el tráfico de BTS asignados a una BSC a fluir sobre sus enlaces:

En eq. (4), el dimensionamiento BSC se realiza de acuerdo a los modelos que figuran y la demanda de tráfico total.

Este modelo tiene algunos problemas en las aplicaciones reales que deben observarse. El conjunto de BTS nodos T es conocida anteriormente porque los ingenieros de RF hacen su diseño como el primer paso. Su ubicación geográfica está determinada por los requisitos de cobertura y de tráfico. Su demanda de tráfico puede ser conocido previamente midiendo otra red móvil (viejo que se va a reemplazar, o mediante otra tecnología superpuesto como TDMA (Time Division Multiple Access) o CDMA (Code Division Multiple Access). Cuando la fuente de estos datos no está disponible , esta demanda de tráfico pueden ser estimados por el tráfico promedio de abonado y el número de suscriptores de pronóstico basado en estudios de población y de comercialización.

El conjunto de BSC nodos B se puede generar en base a todas las posibilidades sitios factibles. Los sitios que tienen una BTS son buenos candidatos, ya que su espacio será ya disponible mediante alquiler o compra. Otros edificios de la empresa se puede añadir a este conjunto. El conjunto B representa todas las posibilidades, y no necesariamente las asignaciones reales BSC.

Los más opciones este conjunto B tiene, mejor es la asignación de los nodos necesarios BSC termina siendo.

El conjunto W contiene los modelos disponibles de BSC. Normalmente un fabricante BSC ofrece diferentes opciones de modelos. Cada uno tiene su capacidad en Erlang (como lo fue el modelo aquí) y el precio.

El conjunto C es una tabla de capacidades de tráfico para una cantidad entera de líneas E1. Cada línea E1 tiene un número de intervalos de tiempo asignados para voz desde el 31 disponible. Otros intervalos de tiempo se utilizan para la señalización y enlaces de datos. Así, la primera línea E1 puede tener un número diferente de intervalos de tiempo de voz que la segunda línea de E1, y así sucesivamente. Cada voz

intervalo de tiempo lleva 4 canales de voz comprimidos, llamados sub-intervalos de tiempo.

Los elementos del conjunto C se calculan por la fórmula inversa Erlang B, tomando el número de canales de voz y el Gobierno de Sudán definidos como datos entrantes y el tráfico como datos salientes.

El primer elemento del conjunto C es 0 E1 líneas, que conducen a 0 Erlang. El segundo elemento del conjunto C es 1 E1 línea y tiene un tráfico calculado por 4 veces el número de intervalos de tiempo asignados para voz en esta línea E1. Esto es porque cada intervalo de tiempo tiene 4 sub-intervalos de tiempo. El tercer elemento del conjunto C es de 2 E1 líneas y tiene el tráfico calculado para 4 veces el número de intervalos de tiempo asignados a voz en las 2 líneas E1, y así sucesivamente.

El tamaño del conjunto C se determina por la capacidad máxima del modelo BSC más grande.

El ct costos de enlaces y cb en un determinado período de análisis deben ser determinados por el

propiedad de la red de transmisión y / o contrato. Si la red de transporte pertenezca a la empresa de telefonía móvil propia, su costo puede ser determinada por un conjunto de rangos de distancia o como una constante por la distancia, además de un equipo de costo fijo. Si la empresa de telefonía móvil