¿Por qué R para el ITC?

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El usuario debe decidir sobre la secuencia de análisis y ejecutarlo paso a paso.Sin embargo, es fácil de crear secuencias de comandos con todos los pasos de un análisis, y ejecutar el script desde la línea de comandos o menús (§ 3.5 ); scripts pueden ser preared en los editores de código incorporado en las versiones GUI de R o frontales separados tales como Tinn-R (§ 3.5 ) o RStudio (§ 3.3 ).Una gran ventaja de este enfoque es que los resultados intermedios pueden ser revisados, y las secuencias de comandos se puede editar y ejecutar los procesos por lotes.

El usuario debe aprender una nueva forma de pensar acerca de los datos, como datos marcos (§ 4.7 ) y los objetos, cada uno con su clase, lo que a su vez soportes un conjunto de métodos (§ 4.13 ).Esto tiene la ventaja común a objeto-

lenguajes orientados a que sólo se puede trabajar con un objeto de acuerdo con los métodos que suelen 4 y los métodos pueden adaptarse al tipo de objeto. 5

El usuario debe aprender el lenguaje S (§ 4 ), tanto para los comandos y la notación utilizada para especificar modelos estadísticos (§ 4.17 ).El lenguaje de modelado S statis-tico es una lengua franca entre los estadísticos, y proporciona una forma compacta de expresar modelos.

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4 Por ejemplo, el método t (transpuesta) solamente se puede aplicar a matrices

Por ejemplo, los métodos de resumen de la trama y dan resultados di ff Erent dependiendo de la clase de objeto.

4

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Alternativas

Hay muchas maneras de hacer estadística computacional; esta sección los discute en relación con R. Ninguno de estos programas son de código abierto, lo que significa que debe confiar en la empresa para hacer los cálculos correctamente.

2.3.1 S-PLUS

S-PLUS es un programa comercial distribuido por la empresa perspicaz, 6 y es una opción popular para la computación a gran escala estadística comercial.Al igual que R, es un dialecto de la lengua original S desarrollado en los Bell Laborato-Ries. 7 S-PLUS cuenta con una interfaz gráfica de usuario completa (GUI); puede también ser utilizado como R, escribiendo comandos en la interfaz de línea de comandos o secuencias de comandos que se ejecutan.Cuenta con un rico entorno gráfico interactivo llamado Trellis, que ha sido emulado con el paquete de celosía en R (§ 5.2 ).S-PLUS está disponible a través de distribuidores locales en cada país a precios que van de moderado a alto, dependiendo de factores tales como el tipo de licencia y la aplicación, y el número de ordenadores que se ejecutará en. El punto importante para los usuarios ITC R es que su experiencia será de aplicación inmediata si utilizan S-PLUS en un entorno comercial.

2.3.2 Los paquetes estadísticos

Hay muchos paquetes estadísticos, incluyendo Minitab, SPSS, Statistica, Systat, GenStat, y BMDP, 8 los cuales son atractivos si ya está familiarizado con ellos o si se le requiere para usarlos en su lugar de trabajo.Aunque éstos son programables en diversos grados, no se pretende que los especiales-tas se desarrollan completamente nuevos algoritmos. Estos deben ser comprados de distribuidores locales en cada país, y el comprador debe aceptar los términos li-incienso. Estos a menudo tienen análisis comunes incorporados como opciones de menú; estos pueden ser convenientes, pero es tentador usarlos sin totalmente no-comprensión de lo que están haciendo opciones para usted.

SAS es un competidor comercial para S-PLUS, y se utiliza ampliamente en la industria. Es totalmente programable con un lenguaje descendido de PL / I (utilizado en los ordenadores centrales de IBM).

2.3.3 Programas estadísticos para fines especiales

Algunos programas Adress asuntos estadísticos específicos, por ejemplo, análisis geoestadístico e interpolación (SURFER, GSLIB, GEO-EAS), de análisis ecológico (FRAG-STATS), y la ordenación (Conoco).Los algoritmos en estos programas tienen

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6 http://www.insightful.com/

7 Hay cias di ff en las definiciones de la lengua de S, R y S-PLUS que son importantes para los programadores, pero rara vez a los usuarios finales.También hay di ff cias en cómo se implementan algunos algoritmos, por lo que los resultados numéricos de un método idéntico pueden ser algo di ff Erent.

8 Véase la lista en http://www.stata.com/links/stat_software.html

5

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o se puede programar como un paquete de R; ejemplos son el programa gstat para el análisis geoestadístico 9 [ 35 ], que ya está disponible dentro de R [ 33 ], y el paquete vegano para las estadísticas ecológicos.

2.3.4 Las hojas de cálculo

Microsoft Excel es útil para la manipulación de datos. También puede calcular algunas estadísticas (medias, desviaciones,...) Directamente en la hoja de cálculo. Este es también un módulo adicional (opción de menú T ools j D ata Análisis...) Para algunos procedimientos estadísticos comunes, incluyendo la generación de números aleatorios.Tenga en cuenta que Excel no fue diseñado por los estadísticos. También hay algunos paquetes de add-on-CIAL Commer para Excel que proporcionan los análisis estadísticos más sofisticados. gráficos por defecto de Excel son fáciles de producir, y puede ser personalizado a través de cuadros de diálogo, pero su diseño ha sido ampliamente criticado. Mínimos cuadrados encaja en los diagramas de dispersión no dan diagnósticos de regresión, así que esto no es una herramienta seria de modelos lineales.

Opeño ce FFI 10 incluye un código abierto y libre de hoja de cálculo (abierto o fi cina Calc) que puede reemplazar a Excel.

2.3.5 Programas de matemática aplicada

MATLAB es un programa de matemática aplicada ampliamente utilizado, especialmente adaptado a la matriz maniupulation (como es R, véase el punto 4.6 ), que se presta naturalmente a la programación de algoritmos estadísticos.paquete agregado que están disponibles para muchas clases de cálculo estadístico.