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TRATAMIENTO Y ANALISIS DE DATOS

Enviado por   •  12 de Marzo de 2018  •  1.220 Palabras (5 Páginas)  •  349 Visitas

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...

m= 1.3

Entonces la ecuación seria:

Y-0,76 = 1,3(x-0.6)

Y= 1,3(x-0.6)+0,76

Y=1,3x-0,78+0,76

→ Y= 1,3x-0,02

A partir de la grafica T-L se tomaran dos puntos cualesquiera y se determinara la ecuación de la recta:

Y-Y0= m(x-x0)

Donde:

= [pic 8][pic 9]

m=1.2

Entonces la ecuación seria:

Y-1.50 = 1.2(x-0.6)

Y=1,2(x-0.6)+1.50

Y= 1,2x-0.72+1.50

Y=1,2x+0,78

Se analizaron los errores absoluto y relativo

Longitud

(m)

E.abs[pic 10]

E. relativo

[pic 11]

1

[pic 12]

[pic 13]

0.9

[pic 14]

[pic 15]

0.8

[pic 16]

[pic 17]

0.7

[pic 18]

[pic 19]

0.6

[pic 20]

[pic 21]

0.5

[pic 22]

[pic 23]

0.4

[pic 24]

[pic 25]

0.3

[pic 26]

[pic 27]

0.2

[pic 28]

[pic 29]

Los posibles errores cometidos serian: en primer lugar al medir el tiempo ya que la persona encargada del cronometro no tubo un tiempo de reacción inmediata puesto que una persona no es capaz de tomar el tiempo con precisión y a la vez de observar cuando finaliza la oscilación. Otro error que se puede cometer seria la medición del ángulo debido que cada medición del tiempo de oscilación se tomo con un ángulo diferente, aunque todos los ángulos fueron menores de 10 °, no se determina con un valor exacto.

También al momento al utilizar la cuerda del péndulo con respecto al ángulo la persona encargada de orientarla en ocasiones la soltaba con una pequeña fuerza de empuje lo que repercutía en la medición del tiempo.

La forma de corregir estos errores es algo difícil, puesto que el ser humano es el objeto del error, lo único que se podía hacer en cada caso es ser mas cuidadosos, al momento de realizar cada procedimiento, sin embargo, de una u otra forma por mas que se trate de ser exacto siempre va a existir un margen de error.

La siguiente grafica muestra la mejor recta que se ajusta a los datos obtenido, esto se da debido a la aplicación del método de mínimos cuadrados, donde m:

[pic 30]

Y b,

[pic 31]

La aplicación de la formula de mínimos cuadrados arroja los siguientes resultados:

LONGITUD

T

0,2

0,89

0,3

1,0

0,4

1,13

0,5

1,25

0,6

1,36

0,7

1,48

0,8

1,60

0,9

1,72

1

1,84

Analizando los datos en una grafica se obtiene:

[pic 32]

Grafica: 3- Relación Periodo (T) entre Longitud (L). Aplicación del método de mínimos cuadrados sobre los datos que poseen tendencia lineal.

La siguiente grafica muestra los datos obtenidos en la grafica anterior simultáneamente con los conseguidos en el experimento.

Se utilizó la formula aplicada a datos con tendencia exponencial, la cual es:

[pic 33]

[pic 34]

Grafica: 4- Relación Periodo (T) y Periodo al cuadrado (T2) entre Longitud (L). Datos obtenidos en la grafica anterior simultáneamente con los conseguidos en el experimento

Se denota que existe una aproximación entre los resultados arrojados por el método de mínimos cuadrados de tendencia exponencial y los datos obtenidos en el laboratorio.

5. CONCLUSIONES

El análisis de datos consiste en analizar los datos de un problema y identificarlo de manera racionas esto es lo que se hizo con el experimento del péndulo simple, el cual oscilaba a ángulo no mayor de 10° y a una longitud que disminuía de 10cm por cada ensayo, los resultados se representaron en una gráfica la cual mostraba la tendencia de esta, este proceso se conoce como tratamiento de datos. En general los tratamientos y análisis de datos son importantes en las prácticas

...

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