VALOR Y CONTEXTO DE LA ANALÍTICA BIG DATA
Enviado por carol_ladero • 16 de Mayo de 2022 • Tarea • 771 Palabras (4 Páginas) • 1.014 Visitas
Módulo | VALOR Y CONTEXTO DE LA ANALÍTICA BIG DATA |
Nombre y apellidos | CAROLINA LADERO CAMA |
| 29/06/2020 |
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CASO PRÁCTICO 1. ROYAL BANK OF SCOTLAND
- En este texto, se presenta la estrategia seguida por RBS para implantar su estrategia de Big Data. Indica los puntos clave que han seguido en su estrategia.
A continuación, se enumeran y explican los puntos clave que se han seguido en la estrategia de implantación Big Data en el RBS:
- Fijación de objetivos: el RBS define de forma clara cuál es su objetivo con esta implantación, la recreación de las relaciones personales con los clientes perdida en los últimos cuarenta años.
- Calidad del dato: en el artículo se menciona como uno de los principales obstáculos la baja calidad de los datos, junto con una infraestructura de IT desactualizada. Ante esto, la estrategia a seguir consta de una inversión de 100 millones de libras en tecnología de datos, asegurando una mayor calidad de los mismos.
- Definición de puestos y responsabilidades: con el fin de satisfacer las necesidades de los clientes y recuperar su confianza haciéndoles sentir que el banco se preocupa por ellos, se ha creado un equipo de “personalización”.
- Respaldo ejecutivo: ante la hostilidad inicial de algunos directivos del banco, se optó por juntar a compañeros de distintas áreas para trabajar conjuntamente con los analistas de datos, asegurándose de que todo el personal bancario entendía y apoyaba este cambio de cultura bancaria.
- Estimaciones y planificación realistas: a lo largo de todo el texto se exponen aquellas áreas en las que hay mayor trabajo por hacer, como pueda ser mejorar la calidad del dato, y se establecen soluciones con plazos definidos. Por ejemplo, se dita que la tecnología elegida por la compañía se realiza a finales de 2014 y se hace una previsión para que pueda ser lanzada en agosto de 2015.
- Definición de la metodología del trabajo: a lo largo del texto, se cita en más de una ocasión cuál es la ambición de trabajo del banco, comprender qué piensan los clientes y qué necesitan para poder ofrecérselo.
- En el texto se habla de enviar sms o información al cliente pasadas 24 h. Si el banco quisiera plantearse una tecnología más online, en NRT, basada en el ecosistema Hadoop, ¿cómo podrían implementarla? Define la tecnología y una arquitectura de alto nivel.
Necesitarían implementar una arquitectura on-premise en Hadoop, que basa sus capacidades de integración en el uso de Kafka como bus de eventos e integración. Se basa en un modelo publisher/subscriber para las integraciones con elementos externos al clúster como dentro del sistema de Big Data. Es decir, a través del bus de integración se realiza todo el control del proceso interno del clúster, desde la ingesta de eventos a su procesamiento basado en una arquitectura lambda, la aplicación de reglas de negocio y su posterior publicación hacia el exterior. Las aplicaciones que quieran consumir sus datos solo tienen que suscribirse al topic oportuno para recibir los eventos en tiempo real.
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