Big data para predecir comportamientos y tendencias del marketing

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Otra de las características del medio digital es la velocidad con la que ocurren las cosas, muchas veces en tiempo real. En el ámbito del Big Data se debe ser capaz de ser lo suficientemente ágiles y flexibles para poder reaccionar y dar la mejor respuesta posible a cualquier necesidad o cualquier incidencia, pensando siempre en los clientes como el centro de toda mirada. Es necesario, por tanto, desarrollar estrategias de marketing de resolución de todo tipo de situaciones, y hacerlo a la misma velocidad a la que se mueve hoy en día el mercado.

Algo más que tiene la información digital es la variedad, texto, gráficos, videos, juegos, etc., que pueden presentarse en diferentes dispositivos como computadoras, smartphones, tabletas y otros que hacen que los navegadores se conviertan en una puerta de acceso casi único a todo tipo de información. En la variedad del Big Data se mezclan datos cuantitativos con datos cualitativos, que proceden de diversas fuentes. Para que toda esta infinita variedad sea totalmente útil para el maketing, hay que poder estructurarla de la mejor forma posible, con herramientas que ayuden a su registro, análisis e interpretación de todos estos datos que se obtienen en tiempo real.

Finalmente la veracidad hace referencia a los datos libres de ruido, a través de los cuales se puede hacer minería y análisis, que es uno de los retos más grandes en Big Data.

En general el Big Data ofrece al marketing una serie de metodologías que lo mejoran y lo acercan más a su usuario final [10].

Desde la llegada del internet los datos están por todas partes, para hacer big data con el fin de predecir comportamientos y tendencias no es necesario crear un data set[1] propios en la empresa, existen fuentes de datos gratuitas que permitirán hacer el uso del big data de manera legal.

A. Portal de datos abiertos de la Unión Europea

Este portal agrupa todas la fuentes de datos gratuitas disponibles por parte de las instituciones de la Unión Europea. Aglutina cerca de 8116 datasets diferentes [11].

B. Portal de datos abiertos de USA

En este portal se encuentran todos los datos generados o recopilados por las Instituciones de USA. Al igual que en los datos del portal de la Unión Europea son fuentes de datos gratuitas y libres para su explotación. Además ofrecen ejemplos de aplicaciones desarrolladas con el uso de estos datos [12].

C. Fuentes de datos gratuitas de Amazon

A través de Amazon Web Services se puede acceder a varios data sets para su uso gratuito. Eso a cambio del alojamiento gratuito de estos data sets de datos los usuarios si están obligados a pagar por el uso realizado de la capacidad de computación y calculo usada. Algunos de los data sets alojados por Amazon son tan importantes como el 1000 Genome Project [13].

D. Facebook Graph API

A pesar de que muchas de las informaciones del perfil de usuario de Facebook son privadas, muchos de ellos no los son. Facebook permite el acceso a una gran cantidad de información sobre lo que comparten sus usuarios en la red social a través de de la API de Facebook Graph y que puede ser utilizada para analizar el compartimiento de sus usuarios [14].

E. Compilación de datos de Gapmainder

Gapmainder ofrece una recopilación de muchas fuentes de datos gratuitas de todo el mundo. Lo bueno de este servicio es que puedes tomar las visualizaciones que ya se han elaborado de cada uno de los Data Sets que ponen a disposición del público [15].

F. El buscador de data sets de datos numéricos Quandl

Quandl es un buscador de datos abiertos numéricos. La mayor parte de las fuentes de datos gratuitas que ofrece son datos financieros, económicos y sociales. Lo mejor de esta herramienta es que permite acceder y descargar los datos en diferentes formatos de una forma muy sencilla y simple [15].

G. DBpedia o los datos extraidos de la Wikipedia

Wikipedia está formado por millones de datos, estructurados y desestructurados sobre cualquier tema del que se tenga constancia en el mundo. DBPedia es el proyecto que busca catalogar y crear una fuente pública de datos para que cualquier persona que quiera, pueda analizar los datos volcados en la Wikipedia [16].

La empresa que sepa recolectar los datos de sus consumidores o clientes, analizarlos, interpretarlos correctamente y saber tomar las decisiones idóneas, tendrá el éxito asegurado. Así, el consumidor y su predicción de comportamiento son las respuestas que se debe obtener para actuar y ofrecer recomendaciones que influyan en la compra [17].

El éxito de una empresa y su transformación digital conlleva el uso del Big Data para no quedarse obsoleta y no perder el tren al cual solo suben los primeros. Sólo si las empresas participan activamente en estas nuevas plataformas tecnológicas y realmente desarrollan una estrategia de marketing en Business Intelligence, así podrían sacar el máximo rendimiento empresarial [18].

- CONCLUSIONES

Es difícil prever hasta donde pueden llegar las operaciones del big data, pues ofrece un océano de posibilidades. La empresa que utiliza big data, claramente tiene ventajas sobre las que no.

Hacer Big Data resulta muy costoso y las empresas pequeñas no pueden darse el lujo de tener uno propio, cabe recalcar que existen fuentes de datos abiertos de las que se podrían servir dichas empresas para desarrollar campañas publicitarias acorde a las tendencias actuales.

El marketing digital está en auge y seguirá desarrollándose con el paso del tiempo, al utilizar los rastros de información que los usuarios dejan por su paso por el internet, el marketing digital podrá explotarse al máximo, dándoles a los consumidores lo que realmente desean.

Finalmente es importante siempre recordar que el mundo digital está en constante cambio, al desarrollar estrategias para predecir el comportamiento de los consumidores, se estará en todo momento a la par de sus necesidades y gustos.

- TRABAJO FUTURO

En Ecuador no existe Big Data; futuros trabajos podrían intentar implementar en las empresas ecuatorianas Big Data a pesar de los altos costos, con esto se daría un gran paso dentro del mundo digital además que se podría utilizar como una herramienta potencial para el marketing y en otros contextos empresariales.