VALOR Y CONTEXTO DE LA ANALÍTICA BIG DATA

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CASO PRÁCTICO 1. ROYAL BANK OF SCOTLAND

1. En este texto, se presenta la estrategia seguida por RBS para implantar su estrategia de Big Data. Indica los puntos clave que han seguido en su estrategia.

A continuación, se enumeran y explican los puntos clave que se han seguido en la estrategia de implantación Big Data en el RBS:

• Fijación de objetivos: el RBS define de forma clara cuál es su objetivo con esta implantación, la recreación de las relaciones personales con los clientes perdida en los últimos cuarenta años.
• Calidad del dato: en el artículo se menciona como uno de los principales obstáculos la baja calidad de los datos, junto con una infraestructura de IT desactualizada. Ante esto, la estrategia a seguir consta de una inversión de 100 millones de libras en tecnología de datos, asegurando una mayor calidad de los mismos.
• Definición de puestos y responsabilidades: con el fin de satisfacer las necesidades de los clientes y recuperar su confianza haciéndoles sentir que el banco se preocupa por ellos, se ha creado un equipo de “personalización”.
• Respaldo ejecutivo: ante la hostilidad inicial de algunos directivos del banco, se optó por juntar a compañeros de distintas áreas para trabajar conjuntamente con los analistas de datos, asegurándose de que todo el personal bancario entendía y apoyaba este cambio de cultura bancaria.
• Estimaciones y planificación realistas: a lo largo de todo el texto se exponen aquellas áreas en las que hay mayor trabajo por hacer, como pueda ser mejorar la calidad del dato, y se establecen soluciones con plazos definidos. Por ejemplo, se dita que la tecnología elegida por la compañía se realiza a finales de 2014 y se hace una previsión para que pueda ser lanzada en agosto de 2015.
• Definición de la metodología del trabajo: a lo largo del texto, se cita en más de una ocasión cuál es la ambición de trabajo del banco, comprender qué piensan los clientes y qué necesitan para poder ofrecérselo.

1. En el texto se habla de enviar sms o información al cliente pasadas 24 h. Si el banco quisiera plantearse una tecnología más online, en NRT, basada en el ecosistema Hadoop, ¿cómo podrían implementarla? Define la tecnología y una arquitectura de alto nivel.

Necesitarían implementar una arquitectura on-premise en Hadoop, que basa sus capacidades de integración en el uso de Kafka como bus de eventos e integración. Se basa en un modelo publisher/subscriber para las integraciones con elementos externos al clúster como dentro del sistema de Big Data. Es decir, a través del bus de integración se realiza todo el control del proceso interno del clúster, desde la ingesta de eventos a su procesamiento basado en una arquitectura lambda, la aplicación de reglas de negocio y su posterior publicación hacia el exterior. Las aplicaciones que quieran consumir sus datos solo tienen que suscribirse al topic oportuno para recibir los eventos en tiempo real.