Ayudantía 6: EMV y EMM

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Ayudantía 6: EMV y EMM

1. Sea x1,…, xn una m.a(n) de una población X con función de probabilidad[pic 3][pic 4]

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1. Encuentre el estimador de p a través del método de los momentos.
2. Encuentre la estimación de p para la muestra {1,0,0,0,0,1,1,0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,0}

1. El tiempo de procesamiento en minutos de los datos de crecimiento de una masa de pizza en condiciones ideales de horneo es una variable aleatoria con la siguiente función de densidad:[pic 8][pic 9][pic 10]

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1. Encuentre el estimador máximo verosímil de .[pic 13][pic 14][pic 15][pic 12]
2. Encuentre la estimación de  para la muestra {5.56; 2.23; 0.58; 1.37; 0.21; 1.98; 2.44; 2.71; 10.12; 4.69; 3.47; 1.73; 3.51; 1.19; 0.97}[pic 17][pic 16]

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1. Tarea para clases: Encuentre, por el método de máxima verosimilitud, el parámetro de la distribución uniforme con parámetros [0, b].[pic 20]

1. Para estudiar: Analice la distribución con la siguiente función de densidad de probabilidades:

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1. Encuentre a que distribución corresponde
2. Encuentre los estimadores para los parámetros de la función, considerando una muestra aleatoria de tamaño n.