El crecimiento urbano experimentado en Colombia durante este período claramente ayudó a mejorar este indicador

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Figura 39. Diagrama de dispersión de Moran. Tarifa no asesinato. 1990-2005

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Tabla 7 muestran que la convergencia beta es significativa en todas las estimaciones y a tasas elevadas. Como se puede esperar, las especificaciones espaciales no son importantes en los modelos de sección transversal, donde la velocidad de convergencia es de 3,35% (OLS sin efectos espaciales). Panel fijo estimaciones de los efectos muestran, como de costumbre, una mayor velocidad de convergencia (4,64% en el retardo espacial modelo). Como es de esperar que estas estimaciones se ven afectados por la disminución dramática de episodios violentos en Antioquia. Si el coeficiente de correlación entre la tasa de crecimiento y el registro de la tasa de no / asesinato inicial es -0.78, al excluir esta estadística Antioquia colapsa a -0.16. En consecuencia, cualquier proceso de convergencia en las estadísticas del crimen se debe a disminución de los episodios violentos en Antioquia.

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5. Conclusiones

En este trabajo se han analizado convergencia social en Colombia, teniendo en cuenta no sólo variables económicas, sino también indicadores sociales de la educación, la salud y el crimen. Tenemos desarrollado nuestro análisis examinado convergencia sigma, la dinámica de distribución de la sección transversal variables y convergencia beta, tanto en el largo plazo (usando especificaciones) y en el corto plazo (mediante técnicas de datos de panel de efectos fijos). Tenemos también se centró en la distribución espacial de las variables, a través de una inspección de espacial estadísticas de auto correlación, y también a través del uso de técnicas de econometría espacial para la estimación de convergencia beta.

Hemos encontrado que las variables económicas muestran resultados contradictorios. No encontramos convergencia sigma entre 1975 y 2005. El inicio de los trabajos en los campos petroleros Casanare en 1986 provocó importantes tasas de crecimiento en los departamentos anteriormente pobres, que en hecho provocó un aumento de la dispersión. Además de esto, encontramos insignificante beta a largo plazo parámetros de convergencia. A pesar de las estimaciones del panel que muestra una convergencia significativa parámetros, que son una expresión de la convergencia a corto plazo a todas las regiones de constante estado. En nuestra opinión, cualquier movimiento de convergencia / divergencia en esta variable no tenía nada que ver con los motivos de la convergencia de la teoría del crecimiento neoclásica, basada en el trabajo la movilidad y la disminución de los rendimientos marginales. Se basa principalmente en la producción de petróleo en una subconjunto de departamentos. El resto del país mantiene la misma distribución sobre el años y en consecuencia, entendemos que no hubo convergencia en esta variable.

Al inspeccionar la renta familiar disponible que nos encontramos al mismo tiempo tres resultados relacionados con la convergencia: un descenso significativo de la convergencia sigma, en particular después de 1986; una disminución en ambos extremos de la distribución del núcleo entre 1975 y 2005, en tanto casos hacia la media; y, por último, la convergencia significativa beta estima. UN El análisis detallado de las estimaciones del kernel muestra que tanto los más ricos y los más pobres departamentos fueron los principales factores responsables de la convergencia. Debido a la falta de datos disponibilidad, esta variable sólo se observó en 24 de los 28 que antes se consideraban departamentos. No tiene en cuenta algunos de los departamentos del petróleo. En consecuencia, cuando el perfeccionamiento de la variable económica relacionada con el bienestar, y si se excluyen los yacimientos de petróleo departamentos, se puede decir que Colombia está experimentando una convergencia económica proceso.

En cuanto a la educación, se ha analizado la tasa de alfabetización. Esta variable es una clara ejemplo de convergencia: una enorme disminución de la convergencia sigma, un cambio dramático en la forma de la distribución (concentrar mucho más densidad próxima a la media en el extremo del período), y las estimaciones significativas beta. Encontramos una velocidad mucho mayor de especificaciones de los paneles de convergencia.

Ambas variables de salud, la esperanza de vida al nacer y la tasa de supervivencia, presentan descensos en convergencia sigma. Sin embargo, el anterior también muestra cambios significativos en el kernel estima hacia los parámetros promedio y significativos de convergencia beta, mientras que la Este último no muestra la misma evidencia de convergencia. Esperanza de vida al nacer beta estimaciones muestran resultados similares a la sección transversal y estimaciones de panel, lo que conduce nosotros suponemos que el proceso de convergencia se puede considerar como un fenómeno nacional, probablemente basado en el crecimiento económico general del país.