Big Data. Importancia del almacenamiento de datos para la época

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Utilidad de Big Data

El provecho que se le puede sacar a Big Data es mucho y a la vez muy significativo. Se puede evidenciar con los siguientes ejemplos: Un comercio electrónico logra perfeccionar su stock de productos de sus tiendas por medio de los datos extraídos de lo más buscado por la gente en sus sitios web o examinado las preferencias de los usuarios en redes sociales y foros, lo otro que hacen es buscar información de los precios de otros productos para así poner precios que sean llamativos para los clientes en comparación a otros.

En el grupo de las telecomunicaciones se puede encontrar una fábrica favorecida, por el reconocimiento de sus redes y por el aumento de sus dispositivos móviles, su ocasión más notable es extraer datos e información sobre la práctica de los usuarios gracias a la circulación de datos y audios, y así logran una buena competencia e incluso generar actuales causas de ganancias.

La Federación Alemana de Fútbol comenzó a usar grandes cantidades de datos para mejorar el rendimiento de sus jugadores con ellos.

Si piensas que Big Data es utilizado y aprovechado solo por grandes empresas e instituciones, te estas equivocando, ye que las fuerzas de seguridad por ejemplo usan el almacenamiento de datos para lograr hacer seguimientos a criminales e impedir los terrorismos de cualquier índole. En temas de salud se usa el almacenamiento de datos como los historiales clínicos de cada persona, antecedentes familiares, clima, unido a las costumbres de consumo, con esto lograran que las personas o los pacientes sean más predecibles, y así de esta forma lograr detener las enfermedades con anticipación de una forma más estratégica para combatir cualquier tipo de enfermedades. También hoy en día usamos aplicaciones las cuales nos dan información a través de los almacenamientos de datos para saber dónde hay paradero, cuanto demorara la micro y optimizar nuestros viajes, si hay tacos en carreteras o en cualquier parte de la ciudad, si la ruta que tomamos común mente está más lenta nos da como preferencia otra ruta, estas aplicaciones nos dan éstas y entre tantas otras utilidades.

por supuesto, que las empresas pequeñas también pueden hacer utilidad del Big Data, ya que no se necesita de grandes inversiones. Solo hace falta tener su grupo de personas que sepan sobre la satisfacción del cliente y a un analista de datos que logre sacar conclusiones de la información que necesite la pequeña organización.

Tipos de datos que se pueden almacenar

DATOS ESTRUCTURADOS

1. Datos los cuales se crean: hay empresas que generan demasiada información a través del análisis de datos para investigar el comercio. Estos generan encuestas las cuales les proporciona datos al ser respondida e información el conjunto de ellas. Hay técnicas las cuales usan el método de dar premios al usuario por el comportamiento que tiene en sus compras, dándole descuentos, créditos, premios o cualquier tipo de beneficio que logre que esta persona logre un convenio con la empresa. También piden cuentas para el usuario generando un vínculo con la empresa.

2. Datos que se provocan: El que las personas tengan la libertad de expresar sus opiniones o puntos de vista, permite generar una gran cantidad de datos. En cada momento que un cliente entrega su opinión sobre lo que le gusto o no de un restaurante está entregando datos importantes y constructivos para aquella empresa.

3.Datos gestionados: Hay empresas las cuales toman datos a través de las compras que realizan los clientes, por ejemplo, cuando completan sus compras a través de la página desde los catálogos de productos.

Las empresas también extraen datos de los procesos que hacen los clientes en sus compras online. Por ejemplo, un cliente hace clic sobre un anuncio del inicio de la página de una empresa o sobre los anuncios que aparecen en las páginas web de google las cuales están enlazadas con cierta empresa y te llevan directamente al producto que deseas comprar.

También existen otros grandes consumidores de datos los cuales extraen de las transacciones que hacen los usuarios, y uno de estos son los bancos.

4. Datos agrupados: por ejemplo el tema del censo que se viene es un dato agrupado junto con las patentes de los autos que se registran cada año, el volumen de compra que se realiza en un supermercado, entre otros ejemplos de datos agrupados Cada uno de nosotros estamos entregando una pequeña información básica que está registrada, la que entrega nuestra identificación como nombre, Rut, fecha de nacimiento, grupos familiares, lo que estudiamos, si cumplimos con antecedentes penales o no, algunos datos del área de salud ,etc.

5. Datos Prácticos: Se generan datos prácticos en el momento que las empresas prueban con distintas actividades de marketing y avisos los cuales informan que es lo mejor para el consumidor.

Además, se puede entender que los datos prácticos pueden compararse como la composición de datos que se crean y transaccionales.

DATOS NO ESTRUCTURADOS

Son los tipos de datos que no están almacenados en las bases de datos ya que el tipo de información que no es estructurada no se pueden guardar en los tipos de estructura normales de base de datos.

Existen do tipos de datos no estructurados: los datos no estructurados y semiestructurados. -datos semiestructurados: son los datos que no se guardan en las bases estructuradas normales, aunque muestra un orden en su interior que hace más fácil su proceso, como los documentos XML y los datos guardados en las bases de datos NoSQL.

-Datos de tipo texto y no-texto:

a) datos tipo texto: pueden ser los datos que se generan de las redes sociales, foros, e-mails, presentaciones Power Point, documentos Word

b) datos no-texto: pueden ser archivos de imágenes, de audio o archivos de video.

6. Datos capturados: Los datos capturados pueden crearse de forma inactiva gracias a las conductas que tienen los usuarios. Cada vez que un usuario hace una búsqueda en google, este usa la información para manejarla de forma provechosa posteriormente.

Toda la información que nos genera el GPS de nuestro celular es otra forma de extraer datos de manera inactiva los cuales pueden ser tomados con las tecnologías del Big Data.

7. Datos que crean los usuarios: Los