Medidas, métricas e indicadores

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Con una meta de medición definida de manera explícita, se desarrolla un conjunto de preguntas. Las respuestas ayudaran al equipo de software a determinar si se logró la meta de medición

Atributos de las métricas de software efectivas

Se han propuesto cientos de métricas para el software de computadora, algunas demandan medición demasiado compleja, otras son tan particulares que pocos profesionales tienen alguna esperanza de entenderlas.

La métrica derivada y las medidas que conducen a ella deben ser:

- Simple y calculable. Debe ser relativamente fácil aprender cómo derivar la métrica y su cálculo no debe demandar esfuerzo o tiempo excesivo

- Empírica e intuitivamente convincente. Debe satisfacer las nociones intuitivas del ingeniero acerca del atributo de producto que se elabora

- Congruente y objetiva. Siempre debe producir resultados que no tengan ambigüedades

- Contante en un uso de unidades y dimensiones. El calculo matemático de la métrica debe usar medidas que no conduzcan a combinaciones extrañas de unidades

- Independientes del lenguaje de programación. Debe basarse en el modelo de requerimiento, el modelo de diseño o la estructura del programa en si

- Un mecanismo efectivo para retroalimentación de alta calidad. Debe proporcionar información que pueda conducir a un producto final de mayor calidad

Métricas para el modelo de requerimientos

En esto se derivan los requerimientos y se establece un cimiento para el diseño, son deseables métricas de producto de proporcionen compresión acerca de la calidad del modelo de análisis, es posible adaptar las métricas que se usan frecuentemente para estimación de proyectos y aplicarlas en el contexto, dichas métricas examinan el modelo de requerimientos con la intención de predecir el tamaño del sistema resultante

Métrica basada en funciones

La métrica de punto de función (PF) puede usarse de manera efectiva como medio para medir la funcionalidad que entra a un sistema, la métrica PF puede entonces usarse para estimar el costo o esfuerzo requerido para diseñar, codificar y probar el software, predecir el número de errores que se encontraran durante las pruebas y prever el número de componentes y/o de líneas fuente proyectadas en el sistema implementado

Los valores de dominio de información se definen en la forma siguiente

- Número de entradas externas (EE). Cada entrada externa se origina de un usuario o se transmite desde otra aplicación y proporciona distintos datos orientados a aplicación o información de control

- Número de salidas externas (SE). Cada salida externa es datos derivados dentro de la aplicación que ofrecen información al usuario

- Número de consultas externas (CE). Son datos derivados dentro de la aplicación que ofrecen información al usuario

- Numero de archivos lógicos internos (ALI). Cada archivo lógico interno es un agrupamiento lógico de datos que reside dentro de la frontera de la aplicación y se mantiene mediante entradas externas

- Numero de archivos de interfaz externos (AIE). Cada archivo de interfaz externo es un agrupamiento lógico de datos que reside fuera de la aplicación, pero que proporciona información que puede usar la aplicación

Métrica para calidad de la especificación

Proponen una lista de características que pueden usarse para valorar la calidad del modelo de requerimiento y la correspondiente especificación de requerimientos especificada, completitud, corrección, comprensibilidad, verificabilidad, consistencia interna y externa, factibilidad, concisión, rastreabilidad, modificabilidad, presión y reusabilidad