ANÁLISIS ESTADISTICO UNIVARIANTE Y BIVARIANTE BASE DE DATOS PIB
Enviado por klimbo3445 • 5 de Febrero de 2018 • 4.400 Palabras (18 Páginas) • 398 Visitas
...
Para comenzar agrupamos los datos en 6 grupos, para facilitar su análisis.
- Análisis Variable Población
Cuadro Nº 1 Resumen de caja y bigotes de Variable Población
. Resumen Estadístico para Población ( en miles)Total
Recuento
137
Promedio
40913,2
Mediana
7694,67
Moda
Varianza
2,55044E10
Desviación Estándar
159701,
Mínimo
16,708
Máximo
1,3536E6
Sesgo
7,47703
Curtosis
58,0031
.
[pic 1]
En la frecuencia no se tiene la moda, debido a que la población de ningún país es igual a otra, porque no se repiten los valores. Existen dos países que cuentan con mayor y esto se identifica viendo en el gráfico de caja y bigotes el que más se aleja es China y Seguida de la India, cuenta con mayor población.
Tabla Nº 2 Frecuencias para la variable población Total (en miles)
Límite
Límite
Frecuencia
Frecuencia
Frecuencia
Clase
Inferior
Superior
Punto Medio
Frecuencia
Relativa
Acumulada
Rel. Acum.
menor o igual
-100000,
0
0,0000
0
0,0000
1
-100000,
166667,
33333,3
132
0,9635
132
0,9635
2
166667,
433333,
300000,
3
0,0219
135
0,9854
3
433333,
700000,
566667,
0
0,0000
135
0,9854
4
700000,
966667,
833333,
0
0,0000
135
0,9854
5
966667,
1,23333E6
1,1E6
0
0,0000
135
0,9854
6
1,23333E6
1,5E6
1,36667E6
2
0,0146
137
1,0000
mayor de
1,5E6
0
0,0000
137
1,0000
Media = 40913,2 Desviación Estándar = 159701,
Gráfica Nº 1 Histograma de variable Población
[pic 2]
En la tabla de frecuencia podemos observar que el 96% de los países están por debajo de la población de 1666667000 habitantes.
En la gráfica no muestra un comportamiento normal, no se aprecia una campana de Gauss, debido a estos dos países que afectan el comportamiento, por otra parte, en el primer intervalo se compone de más de 96 % de mis datos esto podría indicar que existen poblaciones con un rango de poblaciones similares.
Gráfica Nº 2 Gráfica de probabilidad Normal de Variable Población
[pic 3]
En caso de los datos no existe normalidad en los datos, porque no están cerca de la línea de normalidad.
Cuadro Nº 2 Pruebas de Normalidad para variable Población
Prueba
Estadístico
Valor-P
Chi-Cuadrado
...