Analisis estadistico de datos

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5. ¿Qué informarías como valor modal para un conjunto de observaciones si hubiera un total de:

- 10 observaciones y no hubiera dos valores iguales? En estos casos el conjunto de datos no tiene moda o es confuso en este valor, por lo que se determina que no existe tendencia central hacia la cual los datos se agrupen; se recomienda en todo caso el uso de las medidas de dispersión.

- 6 observaciones, todas iguales? Multimodal.

- 6 observaciones con valores 1, 2, 3, 3, 4, 4? Bimodal.

6. Realiza una tabla en donde resumas las ventajas y desventajas de las medidas de tendencia central y de dispersión.

VENTAJAS

DESVENTAJAS

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Son relativamente fáciles de calcular y se ocupan en la mayoría de los conjuntos de datos para determinar la agrupación de los datos para la mejor toma de decisiones ya que se prestan para una mayor interpretación algebraica. Podemos encontrar medidas de tendencia central incluso en datos cualitativos.

Debido a algunos valores atípicos o extremos los resultados pueden verse muy afectados, así el uso y cálculo de las medidas de tendencia central dependerá de la naturaleza de los datos y cómo se utilizan.

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Nos permite medir las variaciones de datos de acuerdo a su dispersión respecto a la media de dichos datos, lo cual nos brinda información más precisa. Son de fácil interpretación.

Sólo mide información de datos expresados en mismas unidades de medida, salvo el coeficiente de variación que está expresado en porcentaje.

Bibliografía: Lind, D.; Marchal W.; Whaten, S. (2008) “Estadística aplicada a los negocios y economía”, México: Mc. Graw Hill Interamericana Editores.