Análisis de Twitter como modelo de Red Social

...

Para la realización de nuestro proyecto debemos saber sobre la información en conjunto de la red social twitter que detallamos a continuación:

La información del conjunto

Este conjunto de datos se compone de "círculos" (o "listas") de Twitter. Twitter se ha rastreado los datos de fuentes públicas. El conjunto de datos incluye funciones de nodo (perfiles), círculos y redes ego.

Los datos también está disponible en Facebook y Google+.

Estadísticas del conjunto de datos

Los nodos

81306

bordes

1768149

Los nodos de mayor CMI

81306 (1.000)

Los bordes en mayor CMI

1768149 (1.000)

Los nodos de mayor SCC

68413 (0.841)

Los bordes más grande en SCC

1685163 (0,953)

Coeficiente medio de la agrupación

0.5653

Número de triángulos

13082506

Fracción de triángulos cerrados

0.06415

Diámetro (ruta más corta más larga)

7

90-percentil diámetro efectivo

4.5

Estudio

La determinación de los temas sobre los que los usuarios tienen interés. Se trata de dividir a la población de manera categorial en aquellos temas sobre los que tiene interés. Este análisis no se puede abordar de la manera clásica (encuestas, muestras...) principalmente por el tamaño de la población (cientos de miles para una pequeña comunidad autónoma, millones para un país) y porque existen metodologías automáticas que permiten una aproximación bastante acertada, estas son, a partir de la recuperación de información, las técnicas de clúster y/o clasificación de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático. Esta investigación queda al margen de la que aquí se presenta pero es la base necesaria para la consecución del objetivo, por lo que es necesario conocer y de esta premisa se parte de que los usuarios son etiquetados, bien por lo que hablan, bien por lo que en su bio dicen que les interesa, en los diversos temas o grupos semánticos de primer nivel (pe. sanidad, política, tecnología...)

Metodología

Para poder comprender mejor nuestro proyecto, procederemos a explicar lo que es una red social, y de esa manera sea de mejor comprensión.

Para la elaboración del presente proyecto hemos utilizado la metodología tanto de investigación bibliográfica la cual recolecta información de las investigaciones ya existentes y observación descriptiva aplicando su función de observar un suceso y describir paso a paso lo sucedido en él, la segunda metodología ha sido incorporada explícitamente dentro de la sección de guía para el análisis de la actividad dentro de la red Twitter.

La minería de datos (Data Mining) consiste en la extracción no trivial de información que reside de manera implícita en los datos. Minería Dicha información es previamente desconocida y se espera quede datos resulte útil para algún proceso. En resumen, la minería de datos prepara, sondea y explora losen redes datos para sacar la información oculta en ellos. Bajo el nombre de sociales minería de datos se engloba todo un conjunto de técnicas encaminadas a la extracción de conocimiento procesable, implícito en los datos.

Se basa en la idea de incrementar la satisfacción de la experiencia de los usuarios, quienes reciben Cuál es el fin ofertas de mayor interés al haber sido diseñadas de la Minería previamente en función de los datos obtenidos. De Datos en Los usuarios pueden las Redes contactarse con personas más similares a ellos, les Sociales llegan promociones más acordes a sus gustos, necesidades y posibilidades y mejoras del servicio en varios aspectos.

Gracias a la masificación de ésta red social, el contenido publicado puede llegar a ser de cualquier tipo, incluso pudiendo ser una amenaza contra la integridad de alguna persona. Minimizar éste tipo de contenidos y erradicarlos ha llevado a largos debates, sobre todo cuando las autoridades desean intervenir.

Resultados esperados

Esperamos obtener datos centralizados sobre usuarios de twitter, personas con más seguidores, retwetts, favoritos, etc.

Con el objetivo de brindar recursos que pueda ser útil para dichos usuarios y mejorar su experiencia de uso en la red social.

Beneficiarios indirectos del proyecto

Los beneficiarios indirectos por consiguiente serán todas las personas que sean usuarios de twitter, y nuestros compañeros de clase ya que estaríamos dando a conocer sobre la información recolectada a lo largo del desarrollo del proyecto, así podrían utilizar esta información para usarla para su beneficio al momento de usar esta red social (twitter).

Impacto del proyecto

El valor que Twitter vaya a tener para ti depende totalmente de a quien sigas y tú acierto en la selección de gente que decides seguir. Uno de los impactos de nuestro proyecto sería fomentar una sensación agradable de cercanía con usuarios y publicidades que van de la mano con respecto a nuestros gustos.

- Análisis de datos utilizando la herramienta Tweetreach

Se ingresa a la página de Tweetreach:

https://tweetreach.com/ [pic 8]

Se coloca una cuenta o usuario de Twitter para elaborar el analisis (@MashiRafael)[pic 9]

Clic en RUN o buscar, al buscar se nos pedirá iniciar sesión con nuestro Twitter esto es para establecer