Biosensores y Bioelectrónica

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El sensor fue una nariz electrónica de mano, con un 32 polímero sensores de material compuesto, y un sistema de adquisición de toma de muestras y de datos, junto con un procesador. Los sujetos del estudio tenían una enfermedad relativamente avanzada, que conducen a la necesidad de la evaluación del sensor en una población diversa con los pacientes en diversas etapas de la enfermedad. Además, los valores predictivos, que se obtuvieron a partir del grupo de pacientes de validación, no puede ser adecuado en otras poblaciones.

Peng y colaboradores desarrollaron matrices químicamente sensibles, detectores de vapor resistivas (Peng et al., 2008). Para este propósito, redes aleatorias semiconductoras de carbono de pared simple nanotubos (SWCNTs) fueron procesados ​​en tamaño arbitrario, mediante el uso de

técnicas de microfabricación convencionales, incidían sobre aislantes materiales orgánicos no poliméricos. Para el olfato artificial, las opciones más adecuadas entre los tecnologías de detección de gas disponibles son sensores de ondas acústicas, incluyendo microbalanza de cristal de cuarzo (QCM) sensores de gas / olor, El tiempo de detección estaba relacionada con la Características físicas y químicas COV 'desde su paso a través de la cromatografía de gases capilar fue acelerado o desacelerado en consecuencia. Por lo tanto, un capilar de cromatografía de gases acoplada Sensor SAW se convirtió en un conjunto de sensores virtual con numerosos ortogonal (no superpuestos) sensores. Tal sistema puede distinguir cientos de diferentes gases. Durante las pruebas de aliento, El análisis se realizó después de la recolección de datos y procesamiento de señales para el reconocimiento de patrones

Peng y sus colaboradores informaron que el 5 nm de nanopartículas de oro (PNB) sensor podría diferenciar entre los controles sanos y pacientes que sufren de pulmón, de mama, colorrectal y los cánceres de próstata . Esto se logró con las variables independientes que no son el estado de salud de los sujetos, y en una comparable forma con GC-MS. El sensor fue una matriz hecha a la medida de sensores de reacción cruzada que se basaban en el funcionamiento orgánicamente PNB . Aunque se definió la investigación como un estudio de prueba de concepto debido a la falta de un tamaño más grande de la población, fue un paso importante hacia la el desarrollo de una prueba de aliento robusta para el cáncer. La autores sugerían la mejora del conjunto de sensores mientras el mantenimiento de la sensibilidad mínima para posibles factores de confusión efectos de metabolitos comunes, contra el posible aumento de lase superpone en un estudio prospectivo con una población de mayor tamaño. En este trabajo, algunos de los compuestos orgánicos volátiles para el diagnóstico de la enfermedad de intereses eran comunes entre más de una enfermedad. A saber, tolueno era común entre las pruebas de pulmón y cáncer de próstata. También se indicó que un número limitado de compuestos orgánicos volátiles y los más adecuados se seleccionan para que sean inspeccionados durante las pruebas a pesar considerablemente mayor número de COV "ser específico para las respectivas enfermedades. Esto era debido a la gran dispersión experimental, y algunos de estos compuestos orgánicos volátiles se estaban produciendo en relaciones de concentración muy distintivas.

Por otra parte Silva y colaboradores desarrollaron un sensor de fibra óptica para diagnóstico clínico. El objetivo fue determinar ocho compuestos orgánicos volátiles en el aliento humano. Las variaciones en la potencia óptica (en dB) se detectaron como resultado de los cambios inducidos por las moléculas de analito en el índice de refracción de la película polimérica sensible. Estos cambios en la reflejada potencia óptica fuera reversible y proporcional a la cantidad de analito en la superficie reconocimiento. El tiempo de análisis fue de 10 min. El dispositivo era exhibiendo una precisión adecuada y un alto grado estadístico de linealidad para el modelo de calibración y detección de VOCs '. Además, mezclas humidificadas tenían tiempos de retención idénticos con las muestras estándar secos, sin ninguna variación en la amplitud de pico la mezcla humidificado.

Los valores de sensibilidad y especificidad son importantes para la evaluación los resultados de estudios clínicos. Además, estos términos deben diferenciarse de los valores de sensibilidad y especificidad que son reportados para la detección del analito a base de sensor. En estudios clínicos de diagnóstico de cáncer de pulmón, la sensibilidad es la probabilidad de que un pulmón paciente de cáncer se pondrá a prueba como positiva y la especificidad es la probabilidad de que una persona sana se pondrá a prueba como negativo. Normalmente, cuando se obtiene un resultado positivo de la prueba de diagnóstico con técnicas convencionales, un médico solicita una nueva confirmación de la enfermedad por pruebas adicionales, especialmente cuando los síntomas son insuficientes y la terapia para la enfermedad diagnosticada requiere gravosas operaciones quirúrgicas, la radioterapia o quimioterapia. Además, en caso de los estudios sobre el desarrollo de pruebas de diagnóstico, los resultados falsos positivos y los resultados negativos falsos asumen el riesgo de poco revelador del verdadero potencial del enfoque. Pruebas de repetición con falso negativo y resultados falsos positivos podrían ser un medio para superar este problema desde la obtención de forma consistente resultados positivos falsos negativos y falsos

para un sujeto se señala en algunas situaciones no convencionales que puede requerir de él / ella para ser excluidos del estudio grupo.

Chen y sus colaboradores informaron un sensor de aliento con carbono nanotubos, operados por efecto de campo de polarización y de ionización (Chen et al., 2010). El sensor utiliza las propiedades tales como la pequeña relación de punta, alta relación de aspecto y la conductividad eléctrica del carbono nanotubos. Tenía alta sensibilidad en la detección de la respiración débil, sin

cualquier cuestión de la recuperación como en el caso de los sensores del tipo de adsorción. Ella

fue fabricado con las tecnologías de micro-mecanizado con el fin de hacer frente con la naturaleza estocástica de los nanotubos de carbono de pared múltiple distribución y unión ineficaz a los microelectrodos. Ella funcionado bajo corriente alternativa. La información recopilada desde el sensor fue la frecuencia y la fuerza de la respiración exhalada ya condición de salud se refleja también por las características físicas tales como la frecuencia