EXAMEN PRÁCTICO FINAL

...

- Interprete los coeficientes R, R2

El coeficiente R de correlación múltiple es de 0,880 lo que mide el grado de asociación entre el costo de calefacción y todas las variables explicativas conjuntamente; el valor es elevado lo que dice que existe un elevado grado de asociación entre el costo de calefacción y el conjunto de variables explicativas.

El R cuadrado es de 0,774 indica que las variables explicativas en conjunto son la causa de cerca del 77% de la variación en el costo de calefacción observada, una proporción aceptablemente buena de poder explicativo puesto que R2 puede ser como máximo 1.

RESUMEN DEL MODELOb

Modelo

R

R cuadrado

R cuadrado corregida

Error típ. de la estimación

Durbin-Watson

1

,843a

,711

,695

29,254

1,518

2

,880a

,774

,747

26,601

1,604

a. Variables predictoras: (Constante), Temperatura exterior diaria promedio

b. Variable predictoras: (Constante), Temperatura exterior diaria promedio pulgadas aislante.

- Interprete los coeficientes del modelo. ¿Son significativos?

Los tres coeficientes del modelo son significativos

Costos de calefacción = [pic 1]

[pic 2]

- Determine si se cumplen las hipótesis del modelo.

- Revisando la base de datos el agente pensó que podría influir una variable cualitativa al costo de calefacción, por tanto consideró agregar al modelo la variable pisos (que se encuentra en la base) definida como: casas de un piso=0, casas de 2 pisos=1 (variable dumy). ¿Cuál es el efecto de la variable “pisos”?, ¿Debe incluirse en el análisis? ¿Cuáles serían las ecuaciones del modelo escogido?

- Escribir las conclusiones del trabajo con respecto a los objetivos, hipótesis y resultados encontrados.

Podemos concluir que bajo ciertos supuestos de comportamiento de las variables analizadas la diferencia entre los diferentes grupos estudiados es significativa estadísticamente potenciando la afirmación de que existe diferencia en los puntajes obtenidos entre colegios privados, públicos y de convenio.