Investigacion de operaciones.ORIGENES DE LA INVESTIGACION

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A.2. IDENTIFICACION DE LOS COMPONENTES DEL PROBLEMA

Identificar y descomponer el problema en cuatro partes:

A.2.1. QUIEN O QUIENES TOMARAN LAS DECISIONES

Dará una visión de quien debe ser consultado cada vez que surjan problemas de decisión cuando se presenten problemas.

A.2.2. OBJETIVO

Qué objetivos se persiguen y no se han alcanzado hasta el nivel deseado y deben ser ponderados de a su importancia.

A.2.3. EL SISTEMA

Es el grupo empresarial que dirige la operación del sistema tales como: personal, maquinas, y equipos, materiales, servicios, consumidores, competidores, gobierno y público en general.

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A.2.4. DIFERENTES CURSOS DE ACCION

Son las diferentes alternativas viables para la resolución de una situación planteada.

A.3. TRANSFORMACION DEL PROBLEMA DE LOS DIRECTIVOS EN UN PROBLEMA DE INVESTIGACION Se requieren las siguientes fases:

A.3.1. REVISAR LAS LISTAS DE OBJETIVOS Y DE LOS CURSOS DE ACCION

A.3.2. DEFINIR LA MEDIDA DE EFICIENCIA POR EMPLEAR

La cual sería la variable dependiente del modelo matemático.

A.3.3. PONDERACION DE VARIABLES

La cual dará peso a los diferentes objetivos y cursos de acción.

B. CONSTRUCCION DEL MODELO MATEMATICO EN FUNCION DE LAS VARIABLES

Implica la definición del problema a relaciones matemáticas. Existen tres tipos de modelos los cuales son:

B.1. ICONICOS O DE SEMEJANZA

Son imágenes cuyo problema se quiere resolver: fotografías, maquetas, dibujo a escala.

B.2. ANALOGICOS

Se basan en la representación de las propiedades de un sistema con un equivalente.

B.3. SIMBOLICOS

Conceptualizaciones abstractas del problema real a base de letras, números, variables y ecuaciones.

C. OBTENCION DE LA SOLUCION MATEMATICA (MODELOS)

Si el modelo que resulte se ajusta a uno de los modelos matemáticos normales, se puede llegar a una solución empleando los algoritmos disponibles. Supone el uso de algoritmos bien definidos de optimización.

C.1. Procedimiento analítico basado en algoritmos.

C.2. Técnicas de cálculo numérico de ensayo y error para derivar solución al modelo.

C.3. Técnica de simulación (distribución de probabilidades).

D. PRUEBA DEL MODELO Y LA SOLUCION

Al tener el modelo respectivo se procede a la prueba de rigor para así comprobar su confiabilidad y obtener la respuesta pertinente. Aquí lo que se busca comprobar es si el modelo propuesto hace lo que se quiere que haga.

E. ESTABLECIMIENTO DE LOS CONTROLES SOBRE LA SOLUCION

Para poder establecer controles sobre las soluciones hay que establecer criterio de rango posibles alternativas variables.

F. APLICACIÓN O IMPLEMENTACION DE LA SOLUCION DE UN MODELO

Al cumplir con los pasos anteriores, y haber hecho la prueba de la solución se procede a la aplicación de la solución respectiva o implementación, esta fase implica la traducción de los resultados a instrucciones de operación, emitidas en forma comprensible para las personas que administraran el sistema recomendado. La carga de esta tarea la lleva a cabo principalmente el equipo de investigación de operaciones. Luego de tener la metodología se tienen los conceptos básicos:

MODELO

Es una abstracción selectiva de la realidad, es un prototipo en el modelo cuantitativo de decisión, las decisiones son números y las decisiones están basadas en una evaluación de datos numéricos y proporcionan datos numéricos adicionales. El modelo del modelo de decisión contiene tres etapas:

- Los modelos de decisión describen selectivamente el ambiente

- Los modelos de decisión designan variables de decisión

- Los modelos de decisión designan objetivos

USO E IMPLEMENTACION DE MODELOS

- Ningún modelo puede garantizar al planificador de alto nivel la “mejor decisión”.

- Un aspecto importante del papel de administrador consiste en evaluar el modelo mismo.

- El modelo mismo permite usar el poder de las matemáticas mano a mano con la memoria y velocidad de las computadoras.

MODELO DE OPTIMIZACION RESTRINGIDA

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