METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN Tipos de investigación
Enviado por Ensa05 • 19 de Noviembre de 2018 • 1.152 Palabras (5 Páginas) • 373 Visitas
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Una vez reunidos los datos se analizan para detmrinar significados y describir el fenómeno desde el putn ode vista de sus actores.
Trabajo de campo
Antes
Proyecto. Selección de técnica. Definición de muestra. Elaboración de guía de pautas/obesrvación. Elaboración de cuestionario filtro
Durante
Reclutamiento de participantes
Toma de grupos o entrevistas
Después
Desgravación y/o grillado de información
Análisis
Elaboración de informe de resultados/difusión
Grupos de discusión “Focus Groups”
Número ideal 8 a 10
23/6
ENTREVISTAS EN PROFUNDIDAD
De qué se trata?
Encuentro cara a cara entre un investigador y un informante.
Conversación / intercambio verbal.
Objetivos
Comprender las perspectivas del informante respecto de experiencias, situaciones, significados, etc.
Características
Flexibilidad, apertura, enfoque no direccionado
Algunos aspectos a consdierar: empatía, no sesgar, comprensión de perspectivas y experiencias
Entrevista
Qué hacer
Clima propicio para la indagación.
Intimidad: mayor factibilidad de que emerja la información.
Ambiente de confianza.
Operatividad: única técnica factible
No hacer
Se sustentan en enunciados verbales en mayor medida.
No se observa a la persona directamente en su vida cotidiana (vs. Observación participante)
Operatividad: requiere tiempo amplio para recoger la información.
Entrevista: tipologías
Abierta / en profundidad: exploración no estructurada de tópicos relevantes para la investigación.
Semi-estructurada: combina la indagación abierta con preguntas estructuradas.
Focalizada: si los entrevistados fueron expuestos o lo serán a un fenómeno o estímulo que será el foco principal de la entrevista.
Variantes de la entrevista cualitativa
- Entrevista a informante clave: se orienta a obtener las opiniones y evaluaciones que un experto hace sobre el tema de la investigación. Habitualmente, se realizan entre las primeras etapas de la investigación.
- Historia de vida: recorrido biográfico de un sujeto explorado a la luz del interés que ese caso en particular tiene para la investigación. Requiere de varias sesiones de entrevista.
Muestreo
Elección de la estrategia de muestreo
Saturé la muestra y seguir entrevistando no me suma nuevos datos
Casos que ayudan a entender el fenómeno y a responder las preguntas de investigación: pertinencia y adecuación.
Muestreo teórico
Evaluar segmentaciones: existen segmentos que, asumo a priori, pueden tener diferencias respecto del objetivo de la investigación? > A mayor cantidad de sub-segmentos potenciales, mayor muestra. (separar hombres de mujeres por ejemplo)
Dificultades para mezcla de segmentos en un grado: por jerarquía, nivel de instrucción, NSE, edad, nivel de conocimiento sobre la materia, etc. > a mayor riesgo, mayor muestra
Evitar potencial sesgo de muestra única > tomar grupos o entrevistas de control
Cuestionario filtro
Es para ver quién entra o no en la muestra
Particularidades específicas del target del estudio en curso
Previo a la guía de pautas
Criterios estándar:
- Exclusión de participantes con actividades relacionadas a la investigación de mercado, publicidad, sociología, psicología, y otras que puedan introducir un sesgo en la temática
- Prohibición de participar en el estudio si ha sido entrevistado en los últimos 6 meses o si ha concurrido alguna vez a grupos o entrevistas relacionados con el tema a tratar.
Taller
Definición de muestra y segmentación de perfiles de entrevistados para etapa cualitativa del proyecto.
Elaboración de cuestionario filtro para reclutamiento.
Cuestionario: es cuantitativo, sse siguen al pie de la letra. Opciones cerradas
Guía: es abierta, cualitativa.
Etapa de análisis
Recolección y análisis, casi en paralelo
Análisis no eestandarizado
Encuestas y muestras probabilísticas conviene a partir de 200 personas
96 % nivel de confianza es lo que se maneja en el mercado
Margen de error ideal no pasarse de 5%
Muestra probabilística cuando todos tienen la misma probabilidad de ser elegidos
Margen de error: valor del resultado más menos
Nivel de confianza: cuánto
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