Metodo cientifico. ESTADISTICA TAREAS

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- Capacidad de predicción de la hipótesis.

Las hipótesis no sólo pretenden explicar los fenómenos sino también predecir hechos desconocidos, por ejemplo para la epidemiología es importante predecir con cierto grado de probabilidad algún factor de riesgo presente en determinadas patologías.

- Confirmación empírica de la hipótesis.

Toda hipótesis científica debe caracterizarse por tener la posibilidad de someterse a un proceso de contrastación y comprobación empírica en el proceso de investigación científica.

EL EXPERIMENTO COMO METODO DE CONTRASTACION DE HIPOTESIS

DEFINICION DE EXPERIMENTO

Tiene al menos dos acepciones, una general y otra particular. La general se refiere a “tomar acción” y después observar las consecuencias. Este uso del término es bastante coloquial. Pero la definición más certera sería que es un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más variables dependientes (supuestos efectos-consecuentes), dentro de una situación de control para el investigador”.

Asimismo se puede definir como el estudio donde se recolecta información básica mediante la selección de grupos de control comparados, los cuales reciben distintos tratamientos al tiempo que se observan detenidamente los factores interrelacionados y se verifican las diferencias en las de cada grupo.

Requisitos:

1. El primer requisito es la manipulación intencional de una o más variables independientes. La variable independiente es la que se considera como supuesta causa en una relación entre variables, es la condición antecedente, y al efecto provocado por dicha causa se le denomina variable dependiente (consecuente).

2. El segundo requisito consiste en medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente. Esto es igualmente importante y como en la variable dependiente se observa el efecto, la medición debe ser válida y confiable. Si no podemos asegurar que se midió de manera adecuada, los resultados no servirán y el experimento será una pérdida de tiempo. En la planeación de un experimento se debe precisar cómo se van a manipular las variables independientes y cómo medir las dependientes.

3. El tercer requisito que todo experimento “verdadero” debe cumplir es el control o validez interna de la situación experimental. El término “control” tiene diversas connotaciones dentro de la experimentación. Sin embargo, su acepción más común es que, si en el experimento se observa que una o más variables independientes hacen variar a las dependientes, la variación de éstas últimas se deba a la manipulación y no a otros factores o causas; y si se observa que una o más independientes no tienen un efecto sobre las dependientes, y se pueda estar seguro de ello. En términos más coloquiales, tener “control” significa saber qué está ocurriendo realmente con la relación entre las variables independientes y las dependientes.

TIPOS DE EXPERIMENTOS

- DISEÑOS PRE-EXPERIMENTAES:

En este tipo de diseños el grado de control es mínimo, pues no se utiliza un grupo de control. Se utiliza en estudios Exploratorios y descriptivos. Existen varios dos tipos de diseños pre-experimentales:

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B. DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES:

Estos manipulan deliberadamente al menos una variable independiente para ver su efecto y relación común con una o más variables dependientes, solamente que difieren de los experimentos verdaderos en el grado de seguridad o confiabilidad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos. Los sujetos no son asignados al azar a los grupos ni emparejados, sino que dichos grupos ya estaban formados antes del experimento, como grupos intactos. Existen varios tipos de cuasiexperimentos:

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C. DISEÑOS EXPERIMENTALES PROPIAMENTE DICHOS:

Son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna: grupos de comparación y equivalencia de grupos. Estos pueden abarcar una o más variables independientes y una o más dependientes. Asimismo, pueden utilizar prepuebas y postpruebas para analizar la evolución de los grupos antes y después del tratamiento experimental. Desde luego, no todos los diseños experimentales utilizan preprueba, pero las postprueba es necesaria para determinar los efectos de las condiciones experimentales. En este tipo de diseños el grado de control es máximo, pues se utiliza uno o más grupos de comparación, los mismos que son asignados al azar o por emparejamiento. Se utiliza en estudios Explicativos. Existen varios tipos de experimentos verdaderos:[pic 13]

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DISEÑO DE EXPERIMENTOS Y MUESTREO

EL CONCEPTO DE MUESTRA

Se define como un subgrupo de la población. Para seleccionar la muestra deben delimitarse las características de la población. La muestra es, en esencia, el subconjunto o parte del universo o población en que se llevará a cabo la investigación con el fin posterior de generalizar los hallazgos al todo.

Digamos que es un subconjunto de elementos que pertenecen a ese conjunto definido en sus características al que llamamos población. Pocas veces se puede medir a toda la población, por lo que obtenemos o seleccionamos una muestra y desde luego se pretende que este subconjunto sea reflejo fiel del conjunto de la población, es decir, todas las muestras deben ser representativas.

La selección de la muestra también la podemos ver desde dos puntos de vista: muestra cuantitativa y muestra cualitativa: La muestra cuantitativa es un subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativo en dicha población. Por otra parte, la muestra cualitativa es la unidad de análisis o conjunto de personas, contextos, eventos o sucesos sobre la cual se recolectan los datos sin que necesariamente sea representativo.

CUALIDADES DE UNA BUENA MUESTRA

Para que una muestra posea validez técnico estadística