Relación entre el nivel de suero de péptido C y la retinopatía diabética

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de glucosa en plasma se midió por el método de la hexoquinasa (Daiichi,

Tokio, Japón). Suero nivel de péptido C (Biosource Europe SA,

Nivelles, Bélgica) se midió mediante radioinmunoensayo con una

coeficiente de intra e inter-ensayo de variación del 3,3% y 7,1%,

respectivamente. El nivel de insulina en suero se midió utilizando kit IRMA

(Dainabot, Tokio, Japón). Los índices de resistencia a la insulina eran

calculado de la siguiente manera (Muniyappa, Lee, Chen, y Quon, 2008):

el modelo de homeostasis de resistencia a la insulina (HOMA-IR) =

[Insulina (mU / ml) xglucose (mmol / l)] / 22,5. La hemoglobina glucosilada (HbA1c)

se midió usando cromatografía líquida de intercambio iónico utilizando una

aparato HLC-723-GHbV (Tosoh, Tokio, Japón). Niveles totales

colesterol, colesterol de lipoproteínas de alta densidad (HDL-colesterol),

el colesterol de lipoproteínas de baja densidad (LDL-colesterol) y triglicéridos

se midieron usando un aparato AU5400 (Olympus, Tokio, Japón).

La proteína C reactiva se midió (hs-CRP) de alta sensibilidad (DadeBehring,

Marburg, Alemania). se determinó la excreción urinaria de albúmina

en muestras de orina al azar usando albúmina urinaria: creatinina (Cr)

relación (UACR). la concentración de albúmina en orina se midió usando un

immunoturbidimetric kit comercial (Randox, Antrim, Reino Unido). Suero

creatinina se midió por el método de Jaffe, que fue calibrado para

dilución isotópica espectrometría de masas. La filtración glomerular estimada

tasa se calculó a partir de la Enfermedad Renal Crónica Epidemiología donde Scr denota el nivel de creatinina sérica. Los pacientes fueron divididos

en dos grupos de acuerdo a EGFR (ml ∙ min-1

1,73 m-2

pacientes):

sin insuficiencia renal (FGe ≥60) y aquellos con insuficiencia renal

deterioro (FGe b60). Para evaluar la retinopatía, un oftalmólogo

fundoscopia realizado siguiendo dilatación de la pupila. Los pacientes eran

clasificadas en las siguientes tres categorías: (1) no diabética

retinopatía (DR), (2) la retinopatía diabética no proliferativa (RDNP),

y (3) la retinopatía diabética proliferativa (PDR). En el presente estudio,

retinopatía diabética fue RDNP o PDR. Una muestra de la retina

fotografías en 210 casos seleccionados al azar en este estudio fue reclasificado

de una manera enmascarada con el fin de evaluar la validez interna de

el proceso de clasificación. La puntuación kappa intragrader repetibilidad fue

0,94 (excelente).

Análisis estadístico

Los datos se expresaron como media ± desviación estándar, a menos

se indique lo contrario. Las variables con distribuciones asimétricas eran log10-

transformado antes del análisis y se expresan como una media geométrica

(IC 95%). Para el análisis estadístico, se utilizó la prueba de chi-cuadrado para la

las variables categóricas, mientras que la prueba t de Student o la prueba de Mann-Whitney

se utilizó para las variables continuas. El análisis de covarianza (ANCOVA)

después se realizó un ajuste por otras variables para comparar

significar niveles de péptido C de acuerdo con la gravedad de la retinopatía diabética.

Usando el modelo de regresión logística, análisis multivariable fueron

realizado para analizar la asociación del péptido C con retinopatía

con las variables independientes identificados y los factores reportados previamente

tener asociaciones independientes. Debido a C-péptido sesgada

distribuciones, la odds ratio se calcularon para un estándar de 1

aumento de la desviación en el valor logarítmico de C-péptido. Oral

agente hipoglucémico (OHA) y el uso de insulina se codificaron como maniquí

variables en el ajuste de la terapia antidiabética. La edad, el IMC, HbA1c,

duración de la diabetes, la hipertensión, la hiperlipidemia, la terapia antidiabética,

UACR, y EGFR fueron seleccionados como covariables como estaban

significativamente asociada con la retinopatía diabética en el univariable

análisis. PCR de alta sensibilidad, un marcador de la inflamación crónica de bajo grado, fue también

incluido como covariable, ya que esto ha sido demostrado para relacionarse con

el riesgo de retinopatía diabética (Cheung et al., 2010). Género fue también

considerado como covariable. Se realizó un ensayo de interacción

entre el nivel