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VERIFICACIÓN DE HOMOGENEIDAD DE LAS PROBETAS.

Enviado por   •  24 de Marzo de 2018  •  1.315 Palabras (6 Páginas)  •  226 Visitas

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...

[pic 5]

Media

Des. Estándar

to

SP

2,336

0,052

-1,595

MSC 2

2,107

0,057

-0,681

MD 1

2,057

0,062

-2,386

Tabla c. Estadística de Prueba

- Región de Aceptación y Rechazo

Con los valores de “to” encontrados en la tabla c, se puede confirmar la región donde se encuentra este valor, viendo la Figura a, y se especifica si se Acepta o Rechaza Ho (Tabla d)

[pic 6]

[pic 7]

Figura a. Región de Aceptación y Rechazo

to

Zona

SP

-1,595

Se Acepta Ho

MSC 2

-0,681

Se Acepta Ho

MD 1

-2,386

Se Acepta Ho

Tabla d. Aceptación o Rechazo de Ho

Se Acepta Ho para todos los casos, es decir, para la serie de datos de las tres probetas, el promedio de densidad de las muestras es igual al valor de la densidad global (Probeta con características homogéneas), con una significancia de “0.01”. Según esto así se presente variaciones en las densidades de las 18 muestras de una probeta, estas pueden asemejarse a la densidad global de la probeta, se sabe que la densidad es una propiedad intensiva, en cualquier punto o corte su densidad debe ser igual, por medio de esta prueba de hipótesis determinamos que las densidades en los cortes son similares a la densidad global, con esto se verifica la homogeneidad de las probetas.

Método no Paramétrico

Una serie de datos es homogénea, si es una muestra proveniente de una única población. Por lo tanto, una serie de cortes en una probeta asfáltica es homogénea por definición, se puede aplicar análisis probabilísticos elementales a esta serie de datos para verificar la homogeneidad de estos, en este casi se utiliza los test no paramétricos, y se describe el procedimiento de dicho método.

En este método se cuenta el número de corridas arriba y abajo de la mediana de la serie de datos (tabla e), el número de corridas se haya como se especifica en el siguiente ejemplo: “AA BBB AAA B A B”, el valor de A representaría los datos de la lista que están sobre la mediana, y el valor B los valores debajo de la mediana, el número de corridas es la cantidad de grupos A, y B que se generan en secuencia en este caso 6.

Utilizando la tabla distribución de número de corridas Na=Nb donde Na=9 ya que, se supone que la mitad de los datos se encuentran por encima de la media (A), y la otra mitad por debajo de la media (B), se encuentran el límite de los números de corridas que encuentra en la tabla.

Mediana

No corridas

SP

2,348

8

MSC 2

2,096

9

MD 1

2,061

9

Tabla d. Número de Corridas de la serie de datos.

Na

p 0.10

p 0.90

9

7

12

Tabla d. Límites de Numero de corrida en función de Na

Siendo los límites del número de corrida 7 y 12, se concluye que las series de densidades presentadas en SP, MSC 2 y MD 1 son homogéneas dado que los números de corridas de estas están entre el intervalo [7 , 12]

...

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