Diseño y Analisis de Experimentos-Limusa-Wiley
Enviado por brandol lopèz • 21 de Agosto de 2022 • Documentos de Investigación • 904 Palabras (4 Páginas) • 232 Visitas
Símbolos: χ λ δ {} σ µ Σ α [ ] β δ ӯ Ῡ ∑ ≈ ≥ ≤ = ˂ ˃ ≠ x̄ ±«» p̂,pˆ
[pic 1]
PLANTEAMIENTO DE HIPOTESIS
H0: La viscosidad del detergente liquido es igual a 800 centistokes, es decir, no difiere significativamente de 800.
H0: µ=800 centistokes
H1: La viscosidad del detergente liquido NO es igual a 800 centistokes, es decir, SI difiere significativamente de 800.
H0: µ≠800 centistokes
DATOS MUESTRALES:
Tamaño de la Muestra=n=16 detergentes
Media Muestral= =812 centistokes
Desviación Estándar del Proceso=σ=25 centistokes
Nivel de Significancia=α=0.05
Nivel de Confianza=1- α=95%
Valor Hipotético= 800
Estadístico de Prueba a Utilizar=Z==1.92[pic 2]
Resultados:
Estadísticas descriptivas
N | Media | IC de 95% para |
n=16 | =812.00 | (799.75, 824.25) |
μ: media de Muestra
Desviación estándar conocida = 25
Prueba
Hipótesis nula | H₀: μ = 800 |
Hipótesis alterna | H₁: μ ≠ 800 |
Valor Z | Valor p |
1.92 | 0.055 |
Conclusión: “Dado que el Valor P=0.055> α=0.05, no existe prueba suficiente en contra de la hipótesis nula, y por lo tanto se acepta, los datos del experimento apoyan la aseveración H0: La viscosidad del detergente liquido es igual a 800 centistokes, es decir, no difiere significativamente de 800.
H0: µ=800 centistokes
IC al 95% de confianza para la viscosidad promedio del detergente:
IC de 95% para |
(799.75, 824.25) |
IC al 95%=±E=812±12.25 centistokes= [799.75,824.25]
E=Margen de Error==[pic 3][pic 4]
E=12.25 centistokes
Símbolos: χ λ δ {} σ µ Σ α [ ] β δ ӯ Ῡ ∑ ≈ ≥ ≤ = ˂ ˃ ≠ x̄ ±«» p̂,pˆ
UTILIZA UN ARCHIVO DE EXCEL CON DATA DE PESOS DE MUJERES ANTES Y DESPUES DEL EMBARAZO, Y QUE SE ENCUENTRA EN EL AULA VIRTUAL, PARA DEMOSTRAR QUE EL EMBARAZO AUMENTA EL PESOS DE LAS MUJERES
[pic 5]
PLANTEAMIENTO DE HIPOTESIS
H0: El embarazo no aumenta el peso de las mujeres, el peso promedio no es mayor después del embarazo que antes, la diferencia promedio de pesos es igual a cero significativamente.
H0: µd =0
H1: El embarazo aumenta el peso de las mujeres, el peso promedio es mayor después del embarazo que antes, la diferencia promedio de pesos es diferentes de cero significativamente.
H1: µd≠0
Datos muestrales
Nivel de Significancia=α=0.05
Nivel de Confianza=1- α=95%
Estadístico de Prueba=T-Student muestra pareada
Estadísticas descriptivas
Muestra | N | Media |
Peso después del parto (Kg) | 1626 | 55.641 |
Peso antes del Embarazo (Kg) | 1626 | 54.263 |
Estimación de la diferencia pareada
Media | Desv.Est. | IC de 95% |
=1.378 kilos [pic 6] | Sd= 4.096 | (1.178, 1.577) |
diferencia_µ: media de (Peso después del parto (Kg) - Peso antes del Embarazo (Kg)
Prueba
Hipótesis nula | H₀: diferencia_μ = 0 |
Hipótesis alterna | H₁: diferencia_μ ≠ 0 |
Valor T-STUDENT | Valor p |
13.56 | 0.000 |
Conclusión: dado que el Valor P=0.000<<α, los datos muestrales aportan evidencia suficiente en contra de la hipótesis nula, no se acepta, y por lo tanto se concluye que la diferencia de pesos de las mujeres antes y después del parto es significativamente diferente de cero y dado que =1.378 kilo, concluimos que el embarazo si aumenta significativamente el peso de las mujeres[pic 7]
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