ANÁLISIS DEL RENDIMIENTO DE LOS ESTUDIANTES APLICAN DO DISEÑO DE EXPERIMENTOS: CASO PARTICULAR
Enviado por Ninoka • 14 de Enero de 2018 • 2.579 Palabras (11 Páginas) • 569 Visitas
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Para determinar los docentes a indagar se enumeró de 1 hasta 22 la lista definitiva y se continuó con la realización de una selección de 3 de ellos por medio de un generador de números aleatorios.
Teniendo el objeto de investigación (profesor) ya identificado, se indagó en los listados existentes de calificaciones en los cuales están registrados: los códigos de los estudiantes, el nombre y apellido, el programa académico, el promedio de la asignatura y el promedio del semestre; teniendo cada profesor identificado y conociendo los estudiantes matriculados por cada carrera se empezó a seleccionar los estudiantes agrupándolos en primera instancia por sus facultades y luego enumerándolos de 1 hasta n para seleccionar los diferentes datos con la mayor aleatoriedad posible. A continuación se muestra la distribución de los alum nos:
[pic 6][pic 7][pic 8][pic 9][pic 10]
INGENIERIA
INGENIERIA
FACULTADELECTRICA
INDUSTRIAL
SEXO
F
M
F
M
Docente
1
4
9
15
14
2
3
15
23
19
3
8
14
3
14
Tabla 1.
Distribución de estudiantes por sexo
FACULTAD
INGENIERIA
INGENIERIA
ELECTRICA
INDUSTRIAL
F
M
F
M
1
2.1
3.9
3.3
2.8
3.7
4.7
3.3
3.0
Docente
F
M
F
M
2
5.0
3.9
3.2
3.3
3.5
4.4
3.6
3.1
F
M
F
M
3
3.1
3.5
3.4
2.8
3.4
3.9
3.4
3.8
Tabla 2. Notas finales de los estudiantes por género
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[pic 11]
Para probar cada una de las hipótesis planteadas sobre la influencia de determinada variable en la nota final de matemáticas II, se diseñan diferentes experimentos para apoyar o deslegitimar cada una de ellas. Se inicia probando la influencia que tiene el género de una persona matriculada en dos carreras específicas, comparando a tres profesores escogidos aleatoriamente con metodologías de enseñanzas diferentes entre ellas. (Ver tabla 2)
Para que un experimento planteado por cualquier persona sea aceptado (fiable) debe pasar dos condiciones estadísticas importantes las cuales están dadas en la aleatoriedad de los errores los cuales siguen una distribución normal con media cero y varianza constante, siendo independientes entre sí.
De esta manera, la hipótesis para la varianza es:
La varianza de los errores o residuos son iguales
En donde se plantean las siguientes hipótesis de prueba:
H0: La varianza de los residuos es constante.
Ha: La varianza de los residuos no es constante.
Para la prueba de varianza se usan dos estadísticos de prueba los cuales son Bartlett y Levene. [3]
En donde está definido el estadístico de Bartlett como se expresa en la fórmula 1 pues es la prueba que se utiliza en esta investigación:
k
∑(n −1)Si2
S p2 =
i =1
(1)
N − k
Donde Si2 es la varianza muestral del tratamiento i. bajo la hipótesis nula de igualdad de varianza, el estad ístico χ02 sigue una distribución ji-cuadrada con k-1 grados d e libertad. Por lo que se rechaza H0 cuando χ02 es más
grande que χ (2α , k − 1 ) . Donde k son las muestras
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