Software de gestión

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Índice

Introducción        3

Desarrollo        4

Conclusión        9

Bibliografía        10

Introducción

En este informe se busca Identificar características de desempeño de Big Data y Data Mining.

Big Data es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada día. Pero no es la cantidad de datos lo que es importante. Lo que importa con el Big Data es lo que las organizaciones hacen con los datos. Big Data se puede analizar para obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estratégicos.

El data mining o minería de datos es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos de manera automática o semiautomática. El objetivo del data mining es encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto.

Por otra parte se analizará información de la empresa Finance Consulting Spa, la cual se dedica a asesorar a sus clientes en materia de inversiones, especialmente en la valoración de activos bursátiles, entregando los posibles resultados de comportamientos de acciones, bonos o valores de mercado que desean.  

Y por último, entregamos soluciones prácticas para la resolución de los problemas de dicha compañía en base a las etapas del proceso de toma de decisiones, objetivos de minería de datos y análisis del proceso del Data Mining.

Desarrollo

• De acuerdo con las etapas del proceso de toma de decisiones, ¿es posible aplicar su flujo a la forma en que esta empresa desarrolla sus actividades? Argumenten en base a cada ítem del proceso de toma de decisiones.

En este caso podemos decir que si es posible aplicar el flujo a la forma que la empresa desarrolla sus actividades en cada situación explicaremos las razones.

• Análisis de la situación:

Antes de analizar la situación de la gestión, es necesario reunir y procesar una cantidad bastante grande de información. En esta etapa, la organización percibe el entorno externo e interno.

En este caso podemos complementar que la empresa Finance Consulting Spa, genera esfuerzos en uso de sus propias bases de datos y de información disponible en las principales fuentes gubernamentales y económicas mundiales. Por lo tanto, la empresa debe congregar la mayor cantidad de información posible para poder entregar la información lo más clara posible a sus clientes y para ellos como compañía así poder tomar mejores decisiones.

• Identificación del problema

En esta fase se debe  diagnosticar o identificar completa y correctamente el problema. En esta etapa podemos identificar como uno de sus problemas es que en algunos aspectos es más difícil encontrar información acerca de lo que buscan como por ejemplo: sobre el valor esperado de una moneda de cambio o de un conjunto de acciones para invertir a nivel internacional entre otros datos. En este caso unos de los problemas son la escasez de algunos datos para la entrega de información.

• Definición de los criterios de elección

En este punto se deben conocer los indicadores con los que se comparan las alternativas y se selecciona la mejor de ellas.  En este caso la empresa debe seleccionar de la mejor forma cómo abordar el problema y qué herramientas escogerá para poder solucionarlo. Como por ejemplo la implementación de un mejor ERP complementario para el análisis de datos y la búsqueda de información. Como por ejemplo la implementación de un mejor ERP complementario para el análisis de datos y la búsqueda de información.

• Desarrollo de alternativas

El siguiente paso es desarrollar un conjunto de alternativas para resolver el problema. El caso ideal es cuando se pueden encontrar todas las formas posibles de resolver el problema.

Para complementar este punto podemos decir que la empresa, debe verificar todas las alternativas que tiene para resolver su problemática. Acá se pueden escoger dos o más alternativas.

• Elección de una alternativa

Todas las alternativas posibles elaboradas se comparan según los criterios seleccionados y se elige la mejor alternativa.  Acá la empresa puede escoger puede escoger como mejor alternativa  la implementación de un ERP que les pueda asegurar y completar la información que ellos ya tienen.

• Coordinación de soluciones en este punto la compañía debe comunicar la implementación de esta nueva idea a las personas afectadas y conseguir que la acepten e involucrarse en el proceso ya que que ellos forman parte del proceso de toma de decisiones.

• Gestión de la aplicación

En esta etapa se determina un conjunto de obras, recursos, plazos e interpretaciones.

• Supervisión y evaluación de los resultados

Este paso sirve para proporcionar feedback y verificar si los objetivos se van cumpliendo. En este punto se debe comprobar que las conclusiones obtenidas son válidas y satisfactorias.

Si determinamos que esta empresa usa la minería de datos para obtener información precisa de sus estimaciones para ser entregados en las asesorías, proponga al menos dos objetivos de minería de datos y elabore una propuesta de qué propiedades deben tener estos datos para ser usados en su proceso.

El primer objetivo es aumentar la minería de datos para entregar asesorías con data más potente y realista lo que se puede traducir es largo plazo a tener más crecimiento a nivel empresa, posicionándose dentro del mercado.

Como segundo objetivo es obtener una minería de datos sobre el precio de las acciones, sus movimiento e inversiones en diversas monedas, la información necesaria obtenida por medio de data mining para poder asesorar de mejor manera a sus clientes.

Los datos deben tener patrones repetitivos o tendencias relacionadas al objetivo planteado para que éstos expliquen él comportamiento de los datos y le entregue peso a la muestra que se está obteniendo por medio se data mining. la información no estructurada debe seguir un patrón lógico estructurado para que la empresa pueda analizarla y así tomar decisiones.