Resumen capitulo 10 laudon

...

F.Codd formulo las bases del modelo relacional. Se baso en el uso de relaciones. Básicamente, se definen grupo de datos como tablas y cada tabla guarda los atributos en columnas (campos)

La flexibilidad y eficacia fueron las principales razones para que este modelo se impusiera rápidamente sobre los anteriores. Por esto si debe agregarse un campo a una tabla, no resulta necesario modificar ningún programa, de igual manera, si se agrega una nueva tabla en la base de datos.

En una BD además de los datos y los índices que permiten vincular los campos de un mismo registro lógico y los que permiten los accesos secuenciales y directos para cada tabla, también se almacenan los diseños completos de todas las tablas que se encuentra en esa base de datos, conformado lo que se denomina diccionario de datos.

En los SABD, las BD pueden ser distribuidas, pueden tener replicas, y el manejo de transacciones. (Transacción: conjunto de cambios sobre la BD con motivo de operación y que se trataran como una unidad)

COMPONENTES DE LOS SABD:

Motor: realiza todas las operaciones físicas sobre la BD. El más incidente en el rendimiento y tmb se encarga de controlar.

Diccionario de datos: contiene las definiciones de todas las tablas de la BD

Procesador de consultas: esencial, el lenguaje de consultas estructurado es la forma más habitual o única, para poder realizar operaciones. Tiene dos sentencias: definición de datos (permiten definir tablas, campos e índices) y de manipulación de datos (permiten generar vistas lógicas de los datos combinados)

Generador de reportes: es la recuperación de datos

Generador de formulario: puede crear formularios simples para el ingreso y búsqueda de datos

Generador de aplicaciones: conjunto de opciones de ingreso de datos, procesamiento de los mismos y presentación de datos e información de informes o listados.

Comunicación e integración: permiten almacenar y recuperar datos de distintas bases de datos físicas o lógicas.

Seguridad y utilidades: permiten administrar en cualquier tipo de acceso a la base de datos, así como privilegios o permisos a usuarios para realizar determinadas acciones.

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.

Este software tiene como objetivo la explotación y exploración de datos para dar soporte a la toma de decisiones. Las principales herramientas son los reportes, tableros de control y la minería de datos.

Datos de distintas fuentes se compilan formando un almacén de datos.

Los procesos para incluir esos datos en el almacén de datos, se llama ETL.

Los procesos de ETL se realizan en forma programada, a intervalos regulares de tiempo y de tal manera de no entorpecer el procesamiento transaccional.

Data mart es un subconjunto de datos del almacén de datos.

Técnicamente sería posible aplicar las herramientas de inteligencia de negocios sobre las bases de datos transaccionales. La consecuencia es que estas bases de datos no son muy eficientes para inteligencia de negocios y tendrán tiempo de respuesta más lenta.

Para una mayor eficiencia en el uso de este tipo de software, generalmente un almacén de datos, se arma como si fuera un cubo multidimensional. El diseño de cubo OLAP se basa en almacenar medidas de distintas dimensiones. Existen dos tipo: diseño estrella (las tablas de dimensión se relacionan de forma directa con la tabla de hechos) y diseño de copo de nieve (puede existir niveles en las tablas de dimensiones, puede no haber una relación directa).

Si utilizamos una base de datos relacional estaremos en presencia del denominado ROLAP. Tienen como ventaja una mayor escalabilidad para manejar grandes volúmenes de datos, menores tiempos de carga, como desventaja un menor rendimiento que las MOLAP.