CUALES SON LOS PRONÓSTICOS DEL MES DE ENERO PARA LA EMPRESA “OH KONO PONO”
Enviado por Antonio • 10 de Enero de 2019 • 1.153 Palabras (5 Páginas) • 345 Visitas
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- FORMULAS.
A lo largo de este experimento se estarán llevando las mismas formulas en cada modelo para sacar los errores, a continuación se mostraran las formulas.
[pic 1]
Para promedio simple se utilizara la siguiente formula:
[pic 2]
Para promedio móvil simple:
[pic 3]
Para modelo Brown se utilizara:
[pic 4]
Para modelo Holt se utilizaran estas fórmulas, para sacar St, Tt, y Ft:
[pic 5]
Y por último, para el modelo Winter se utilizaran estas fórmulas para sacar St, Tt, It, y Ft:
[pic 6]
- PROCEDIMIENTO.
Para poder realizar un experimento de pronósticos es necesario identificar los datos que se dan y saber qué es lo que se pide; En el caso de la micro empresa “OH KONO PONO” Se están dando datos desde el mes de Enero hasta el mes de Diciembre, y se busca pronosticar el mes de Enero del siguiente año.
[pic 7]
- Siendo este el procedimiento que se llevó a cabo por el método Winter (ANEXADO A ARCHIVO DE EXCEL, HOJA 1)
[pic 8]
Y dándonos error MAD, MSE, Y MAPE, de la siguiente manera;
[pic 9]
(ANEXADO EN ARCHIVO DE EXCEL, HOJA1)
- Ahora se llevara a cabo el método Brown, siendo este un poco más sencillo que el anterior. Evidentemente se utilizaran los mismos datos que se dieron anteriormente para el periodo T, y demanda AT. Estos se utilizaran para sacar FT.
[pic 10]
[pic 11]
(ANEXADO EN ARCHIVO DE EXCEL, HOJA2).
Dando los errores MSE, MAPE, y MAD de la siguiente manera;
[pic 12]
(ANEXADO EN ARCHIVO EXCEL, HOJA2).
- Dando paso al experimento, seguirá el modelo de promedio móvil de 3, donde también solo se sacara FT y los errores antes mencionados.
[pic 13]
Dando los errores MAD, MSE, y MAPE, de la siguiente manera.
[pic 14]
(ANEXADO EN ARCHIVO EXCEL, HOJA3)
- Por último se llevara a cabo el modelo Holt, en el que se buscara FT, St, Tt, y los errores ya antes mencionados.
[pic 15]
Sacando St, y Tt.
[pic 16]
(ANEXADO EN ARCHIVO EXCEL, HOJA4).
Dando los errores MAD, MSE, y MAPE, de esta forma:
[pic 17]
(ANEXADO EN ARCHIVO EXCEL, HOJA4).
- CONCLUSIÓN.
El experimento que lanzo mejores resultados fue el modelo de Promedio, ya que efectuando un análisis detallado de los errores MAD, MSE, y MAPE, de todos los modelos, el MAPE de promedio móvil es el que más nos conviene, pues es el más bajo, dando como resultado: “.0739”.
Abarcando todo el experimento, ningún error dentro de todos los modelos se acerca tanto a 0 como lo hace el MAPE del modelo móvil. Dado este caso, es fácil deducir que este es el que más favorecerá a la empresa Oh kono pono.
Se ha logrado cumplir el objetivo de dicho experimento, al encontrar el pronóstico más acertado para el próximo mes de Enero.
5.- REFERENCIAS.
[1]
A. B. Marshall, Mr. A. B. Marshall Cookery Book, INGLATERRA, 1887.
[2]
SEFIN, «Junta de Asistencia Privada del Distrito Federal,» 2017. [En línea]. Available: http://www.jap.org.mx/index.php?option=com_content&view=article&id=44&Itemid=134.
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