Documento Justificación del proyecto de investigación

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Todos los datos obtenidos de las fuentes de información primaria y secundaria serán organizados y tabulados en los principales paquetes informáticos para el análisis, interpretación y manejo de datos:

o Excel

o Stata V.12

o SPSS

o SPAD

Cuando se trabaje con información secundaria requerimos introducir los datos de manera manual siguiendo el siguiente orden:

1. Ingresamos al editor de datos.

2. Asignar nombre a una variable.

3. Definir el tipo de variables.

4. Asignar etiquetas a las variables.

5. Definir valores perdidos.

6. Asignar un nivel de medida.

También se debe tomar en cuenta que cuando se trabaja con información secundaria, frecuentemente las bases de datos se encuentran en otro formato distinto a la extensión .sav del Spss V.19, al que se utilizara como un médium, ya que los otros dos software

tienen su extensión como ser:

- Archivos de datos grabados en código ASCII, con o sin tabulación. (*.txt).

- Archivos de otros paquetes estadísticos, como Systat (*.sys).

- Archivos de hojas de cálculo, como Lotus (*.w*), Excel (*.xls) o SYLK (*.slk).

- Archivos de sistemas de gestión de bases de datos, como dBASE *.dbf).

- Archivos de datos SPSS creados en otros entornos y sistemas operativos SPSS/PC+

- (*.sys) SPSS portable (*.por) si se trata de archivos portátiles creados en otros entornos como Macintosh (*.VMS). Además, se pueden capturar y manejar datos de Access (*.mdb) o FoxPro de las últimas versiones.

ANÁLISIS, INTERPRETACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS

Dependiendo a la naturaleza, objetivos y resultados esperados debemos usar el software

indicado para cada aspecto, lo siguiente a presentare será la especialidad de cada software

y el cómo podría ser aplicado al proyecto de investigación.

Stata V.12:

Es un paquete especializado en temas econométricos, análisis de series temporales,

variables rezagadas, variables dummy, etc. El cual podría ser de gran utilidad al momento

de analizar la diferencia en consumo entre los diferentes sectores de la población (urbanos, rurales, etc.) también echar mano de técnicas de series temporales o variables dicotómicas, siendo estos un análisis simple que da a conocer la existencia de diferencia o no (cuantitativamente hablando) respecto a los gastos en alimentación los cuales no serán difícil de conseguir ya que se podría contar con la base de datos mecovi y el censo de hogares.

SPSS:

Es un paquete especializado en el análisis descriptivo de las variables medias, varianzas,

comparación de medias, análisis de varianzas, los dos últimos excelentes para ver

diferencias existentes entre grupos o periodos determinados, el procedimiento que realiza

es el de comparar las medias de respectivos grupos y verificar si la diferencias son

estadísticamente significativas, además que es un paquete amigable en cuanto a

introducción, edición y manejo de datos, el cual podría ser el principal paquete al comenzar

a usar los datos.

EXCEL:

Este paquete quizá solo sea usado para la parte estética del proyecto, por los gráficos ya

que son agradables y llamativos, además de ser más presentables y entendibles para su

difusión.