Ejemplo de una Maestría en Administración de Negocios Maestría en Administración Financiera

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- Oferta de incentivos para la participación de los encuestados

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Razones para dibujar una muestra

- Menos tiempo que un censo

- Menos costoso administrar que un censo

- Menos engorroso y más práctico de administrar que un censo de la población objetivo

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Tipos de muestreo

[pic 39]

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Muestras probabilísticas

Los sujetos de la muestra son escogidos basados en probabilidades conocidas

[pic 40]

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Muestras aleatorias simples

- Cada individuo o elemento del marco tiene la misma posibilidad de ser seleccionado

- La selección puede ser con reemplazo o sin reemplazo

- Muestras obtenidas de la tabla de números aleatorios o generadores aleatorios de ordenadores

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Encuesta sistemática[pic 41][pic 42][pic 43][pic 44][pic 45][pic 46][pic 47][pic 48][pic 49]

- Decidir sobre el tamaño de la muestra n

- Dividir el marco de N individuos en grupos de k individuos: k = n / n

- Seleccionar aleatoriamente una persona del primer grupo

- Selecciones cada K-esimo individuo después de esto[pic 50][pic 51][pic 52][pic 53][pic 54]

[pic 55]

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Muestras estratificadas

- Población dividida en dos o más grupos según característica en común

- Muestra aleatoria simple seleccionada de cada grupo

- las dos o más muestras se combinan en una[pic 56]

[pic 57][pic 58][pic 59]

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Muestras de Cluster

- Población dividida en varios "clusters", cada uno de los representantes de la población

- Muestra aleatoria simple seleccionada de cada

- Las muestras se combinan en una

[pic 60][pic 61][pic 62]

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Ventajas y desventajas

A. Muestra aleatoria simple y muestra sistemática

-Fácil de usar

-Puede no ser una buena representación de las características subyacentes de la población

B. Muestra estratificada

-Asegura la representación de individuos en toda la población

do.

C. Muestra de conglomerados

-Más rentable

-Menos eficiente (necesita una muestra más grande para adquirir el mismo nivel de precisión)

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Evaluando la Dignidad de la Encuesta

1) ¿Cuál es el propósito de la encuesta?

2) ¿La encuesta se basa en una muestra probabilística?

3) Error de cobertura - marco apropiado

4) Error de no respuesta - seguimiento

5) Error de medición: buenas preguntas generan buenas respuestas

6) Error de muestreo - siempre existe

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Tipos de error de la encuestas

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Error de cobertura[pic 63]

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No responder[pic 64]

-

error de muestreo[pic 65][pic 66][pic 67][pic 68]

- medidor

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[pic 69]

Bad Question!

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Resumen

1. Abordado por qué un gerente necesita saber acerca de las estadísticas

2. Se discutió el crecimiento y desarrollo de las estadísticas modernas

3. Abordó la noción de estadística descriptiva versus inferencial

4. Se discutió la importancia de los datos

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(continuado)

1. Definir y describir los diferentes tipos de datos y fuentes

2.