Business Intelligence Basada en la Nube.

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Marco Teórico y Modelo Conceptual.

Según Grendon (2014), afirma que las principales características de la computación en nube son: "utiliza las tecnologías de Internet, ofrece una infraestructura escalable y elástica, ofrece recursos compartidos, la tolerancia a fallos, ofrece servicios con un uso medido que se puede acceder a través de una interfaz estandarizada (para ejemplo, cliente web) a lo largo Internet".

Los servicios se ofrecen en la demanda del cliente y son flexibles, y los recursos se suministran de forma dinámica y que puedan ser compartidos por un gran grupo de clientes. Por lo tanto, la computación en nube tiene el potencial de ayudar a los sistemas de BI para ser más ágiles, más flexible y más sensible a las cambiantes necesidades empresariales. Además, el cloud computing es una plataforma para aplicaciones de negocios, para medios de comunicación social, para alojamiento e intercambio de datos.

El párrafo siguiente se presenta el concepto de BI basada en la nube y los modelos de implementación de BI basada en la nube. Además, el párrafo presenta un análisis comparativo entre los líderes de BI basadas en la nube, utilizando los diferentes criterios.

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Figura 1: Cloud y BI como las prioridades tecnológicas de los CIO’s.

Fuente: MUNTEAN, M. (2015). Considerations Regarding Business Intelligence in Cloud Context. Informatica Economica, 19(4), 55-67. doi:10.12948/issn14531305/19.4.2015.05

De acuerdo con definición de Gartner (2015), BI basada en la nube se refiere a "cualquier análisis de esfuerzo en el que uno o más de estos elementos se implementa en la nube ya sea pública o privada. ... Los seis elementos son fuentes de datos, modelos de datos, aplicaciones de procesamiento, capacidad de computación, modelos analíticos y el intercambio o almacenamiento de los resultados", el autor, cuando habla de elementos se refiere a las tecnologías de BI y soluciones que emplean uno o más modelos de despliegue de la nube.

BI basada en la nube es un concepto relativamente nuevo, que se refiere a los componentes de un sistema de BI entregados como servicios, sino también a los datos utilizados por el sistema de BI, datos que pueden ser almacenados en la nube. Los componentes de un sistema de BI tradicional (instrumentos de ETL, almacenamiento de datos, herramientas de BI y soluciones de análisis de negocios, herramientas de gestión de rendimiento de negocio y aplicaciones BPM) pueden ser entregados como servicios en la nube.

Cualquier combinación para decidir dónde se almacenan los datos y componentes de BI es viable, dependiendo de los requisitos y objetivos de la empresa. Por ejemplo, las fuentes de datos se pueden cargar en los servidores del cliente para garantizar su seguridad, y las aplicaciones y los instrumentos para el análisis de negocio se pueden almacenar en la nube. Sin embargo, la seguridad de datos puede verse comprometida ya que los datos deben ser evaluados y analizados a través de Internet. Se trata de un modelo de implementación híbrida de BI basada en la nube.

Otros modelos de implementación de BI basada en la nube son: públicos (todos los datos en la nube) y privado. Las soluciones de BI basadas en la nube son mucho más flexibles que las soluciones tradicionales de BI. Por lo tanto, una solución de BI basada en la nube puede ser una posible respuesta a los retos de una economía global dinámica.

Según MUNTEAN (2015) afirma que BI basada en la nube se refiere a: BI SaaS (software de BI como servicio) y BI para PaaS (plataforma como servicio).

BI SaaS también se conoce como bajo demanda BI e incluye:

- Herramientas de BI SaaS que se pueden utilizar para desarrollar aplicaciones de BI para el despliegue en una nube

- Aplicaciones empaquetadas de BI SaaS que se pueden implementar en un entorno de nube (por ejemplo, aplicaciones de análisis de negocio o aplicaciones de gestión del rendimiento empresarial)

- Servicios de integración de datos de BI.

- Servicios de desarrollo / prueba para BI.

BI SaaS se refiere a la inclusión de una funcionalidad de BI en una aplicación SaaS (por ejemplo, Microsoft Dynamics CRM en línea, una solución SaaS, incluye una capacidad de tablero de instrumentos).

BI para PaaS es un conjunto de servicios de los servicios de entrega de análisis / información integrados en una plataforma (PaaS) y gestionados por PaaS. Por ejemplo, Oracle BI Servicio Cloud es parte de Oracle nube PaaS.

Gartner (2015), una plataforma como servicio (PaaS) es "una amplia colección de infraestructura de aplicaciones (middleware) servicios (incluyendo la plataforma de aplicaciones, integración, gestión de procesos de negocios y servicios de bases de datos)". PaaS hace que el desarrollo, prueba y despliegue de aplicaciones rápidas, sencillas y rentables.

El mercado público de PaaS incluye: PaaS aplicación (por ejemplo, Force.com), la integración (por ejemplo, IBM WebSphere, boomi), la gestión de procesos de negocio / BPM PaaS (por ejemplo, Appian), Base de Datos de PaaS (por ejemplo, database.com), PaaS analíticas de negocio, etc.

MUNTEAN (2015) aclara que un negocio PaaS analítico (BA PaaS) representa una plataforma analítica compartida e integrada en la nube y ofrece los siguientes servicios: servicios de BI, servicios DW, servicios de integración de datos y servicios de infraestructura.

BA PaaS está diseñado para desarrolladores, a diferencia de BI SaaS, que está diseñado para usuarios de negocios.

Por ejemplo, Microstrategy Cloud Platform es un PaaS BA públicas, que incluye servicios de BI, servicios DW, servicios de integración de datos que permiten a los clientes mover datos en los servicios de medio ambiente e infraestructura de nube de datos de almacén de MicroStrategy que proporcionan almacenamiento, red y calcular la infraestructura.

Según el Cuadrante Mágico de Business Intelligence y plataformas de análisis de Gartner(2015) afirma que los líderes del mercado de BI son Tableau, Qlik, Microsoft, IBM, SAP, SAS, Oracle, Microstrategy y Information Builders.

Según SALLAM et al. (2015), Cada proveedor de BI es evaluado según las siguientes capacidades de despliegue de la nube: "elasticidad