¿Cómo piensan y actúan los seres humanos y los animales?

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AI también tiene una deuda con el lado de software de la informática, que ha suministrado los sistemas operativos, lenguajes de programación y herramientas necesarias para escribir programas de módem (y documentos sobre ellos). Pero este es un área donde la deuda ha sido pagada: el trabajo en AI ha impulsado muchas ideas que han hecho su camino de regreso a la informática convencional, incluyendo el tiempo compartido, los intérpretes interactivos. Ordenadores personales con ventanas y ratones, entornos de desarrollo rápido, tipo de datos de lista vinculada, gestión automática de almacenamiento y conceptos clave de programación simbólica, funcional, declarativa y orientada a objetos.

1.2.7 Teoría del control y cibernética

• ¿Cómo pueden funcionar los artefactos bajo su propio control?

Ktesibios de Alejandría (aproximadamente 250 a. C.) construyó la primera máquina autocontroladora: un reloj de agua con un regulador que mantenía un caudal constante. Esta invención cambió la definición de lo que un artefacto podría hacer. Anteriormente, sólo los seres vivos podían modificar su comportamiento en respuesta a los cambios en el medio ambiente. Otros ejemplos de sistemas de control de retroalimentación autorreguladores incluyen el regulador del motor de vapor, creado por James Watt (1736-1819), y el termostato. Inventado por Cornelis Drebbel (1572-1633), quien también inventó el submarino. La teoría matemática de los sistemas de retroalimentación estable se desarrolló en el siglo XIX.

La figura central en la creación de lo que ahora se llama teoría del control fue Norbert Wiener (1894-1964). Wiener fue un brillante matemático que trabajó con Bertrand Rus-sell, entre otros, antes de desarrollar un interés en sistemas de control biológicos y mecánicos y su conexión con la cognición. Al igual que Craik (que también usó sistemas de control como modelos psicológicos), Wiener y sus colegas Arturo Rosenblueth y Julian Bigelow desafiaron la ortodoxia conductista (Rosenblueth et al., 1943). Consideraban que el comportamiento intencional procedía de un mecanismo regulador que intentaba minimizar el "error" -la diferencia entre el estado actual y el estado objetivo. A finales de 1940, Wiener, junto con Warren McCulloch, Walter Pitts y John von Neumann, organizaron una serie de influyentes conferencias que exploraron los nuevos modelos matemáticos y computacionales de la cognición. El libro de Wiener Cybernetics (1948) se convirtió en un bestseller y despertó al público a la posibilidad de máquinas artificialmente inteligentes. Mientras tanto, en Gran Bretaña, W. Ross Ashby (Ashby, 1940) fue pionero en ideas similares. Ashby, Alan Turing, Grey Walter y otros formaron el Ratio Club para "aquellos que tenían las ideas de Wiener antes de que apareciera el libro de Wiener". El diseño de Ashby para un cerebro (1948, 1952) elaboró ​​en su idea que la inteligencia podría ser creada por el uso de los dispositivos homeostáticos que contienen bucles apropiados de la regeneración para alcanzar comportamiento adaptativo estable.

La teoría del control del módem, especialmente la rama conocida como control estocástico óptimo, tiene como objetivo el diseño de sistemas que maximicen una función objetivo a través del tiempo. Esto corresponde aproximadamente a nuestra visión de Todos los sistemas de diseño que se comportan de manera óptima ¿Por qué, entonces son AI y la teoría del control dos campos diferentes, a pesar de las estrechas conexiones entre sus fundadores? La respuesta radica en el estrecho acoplamiento entre las técnicas matemáticas que eran familiares a los participantes y los correspondientes conjuntos de problemas que se abarcaban en cada visión del mundo. El cálculo y el álgebra matricial, las herramientas de la teoría del control, se prestan a sistemas que se pueden describir mediante conjuntos fijos de variables continuas, mientras que AI se fundó en parte como una manera de escapar de estas limitaciones percibidas. Las herramientas de la inferencia lógica y la computación permitieron a los investigadores de Al considerar problemas como el lenguaje, la visión y la planificación que caían completamente fuera del control del teórico de control.

1.2.8 Lingüística

• ¿Cómo se relaciona el lenguaje con el pensamiento?

En 1957, B. F. Skinner publicó el Comportamiento Verbal. Se trataba de un análisis exhaustivo y detallado del enfoque conductista del aprendizaje de idiomas, escrito por el principal experto en el campo. Pero curiosamente, una revisión del libro llegó a ser tan conocida como el libro sí mismo, y sirvió para casi matar el interés en el behaviorismo. El autor de la revisión fue el lingüista Noam Chomsky, que acababa de publicar un libro sobre su propia teoría, Structuras sintácticas. Chomsky señaló que la teoría conductista no abordaba la noción de creatividad en el lenguaje -no explicaba cómo un niño podía entender y componer frases que él o ella nunca habían oído antes. La teoría de Chomsky, basada en modelos sintácticos que se remonta al lingüista hindú Panini (350 a. C.), podría explicar esto y, a diferencia de las teorías anteriores, era lo suficientemente formal como para poder, en principio, programarla.

La lingüística moderna y la AL, entonces, "nacieron" casi al mismo tiempo, y crecieron juntas, intersectándose en un campo híbrido llamado lingüística computacional o procesamiento del lenguaje natural. El problema de entender el lenguaje pronto resultó ser mucho más complejo de lo que parecía en 1957. Comprender el lenguaje requiere una comprensión del tema y el contexto, no sólo una comprensión de la estructura de las oraciones, esto podría parecer obvio, pero no fue Ampliamente apreciada hasta los años sesenta. Gran parte de los primeros trabajos en la representación del conocimiento (el estudio de cómo poner el conocimiento en una forma con la que una computadora puede razonar) estaba ligado al lenguaje e informado por la investigación en lingüística, que a su vez estaba conectada a décadas de trabajo sobre el análisis filosófico Del lenguaje.