Análisis de las tablas de frecuencia.
Enviado por Rimma • 3 de Enero de 2018 • 1.475 Palabras (6 Páginas) • 493 Visitas
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Los siguientes datos representan la presión sanguínea tomada a 60 personas, las cuales se sometieron a un examen de laboratorio.
De lo cual obtuvimos la siguiente tabla de resultados:
Clase
Intervalo de clase
Frecuencia
Frecuencia acumulada
Frecuencia relativa
Distribución de %
Distribución de % acumulado
Marca de clase
1
101-106
3
3
0.05
5
5
103.5
2
107-112
12
15
0.2
20
25
109.5
3
113-118
14
29
0.233333
23.33333
48.3333333
115.5
4
119-124
20
49
0.333333
33.33333
81.6666666
121.5
5
125-130
7
56
0.116666
11.66666
93.3333333
127.5
6
131-136
4
60
0.066666
6.666666
100
133.5
TOTALES
60
1
100
Analizando el planteamiento del problema:
- A diferencia de la ocasión anterior no se plantea un límite en la toma de la muestra, así que podríamos considerar que el universo podrían ser los datos tomados en un mayor rango de tiempo, o a un mayor número de personas, esto nos resulta desconocido.
- Denominamos la muestra a 60, que son los datos con los cuales contamos.
- Nuevamente los datos obtenidos resultan cuantitativos y discretos, más no son continuos ya que hay valores que no aparecen en la muestra como para denominarla consecutiva.
Analizando el contenido de la tabla:
- Considerando que ya sabemos lo que representa cada columna de datos, nos enfocaremos en las diferencias que hay cuando se trata de datos agrupados.
- Cuando la muestra es grande, lo más viable es hacer una separación por intervalos, ya que analizar resultado por resultado no es práctico ni tan ilustrativo.
- Es recomendable usar entre 6 y 15 intervalos de clase, considerando el tamaño de la muestra y las diferencias entre los datos obtenidos.
- En este caso por ser una muestra pequeña y con valores relativamente cercanos se decidió utilizar el menor número de intervalos aconsejado, es decir, 6.
- El criterio de agrupación se realiza en proporciones iguales considerando el menor y el mayor dato obtenido, para que así cada intervalo cuente con el mismo número de valores posibles dentro del análisis. Cabe mencionar que al hacer los intervalos estamos considerando todos los valores posibles entre el menor y el mayor dato obtenido, esto quiere decir que el intervalo incluye valores que tal vez no aparecieron en los resultados de la muestra. Esto es notable en la tabla de datos obtenidos:
105
105
106
107
108
108
109
109
109
110
110
110
111
111
112
113
113
113
114
115
115
116
116
117
118
118
118
118
118
119
119
119
119
119
120
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