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Análisis de las tablas de frecuencia.

Enviado por   •  3 de Enero de 2018  •  1.475 Palabras (6 Páginas)  •  482 Visitas

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...

Los siguientes datos representan la presión sanguínea tomada a 60 personas, las cuales se sometieron a un examen de laboratorio.

De lo cual obtuvimos la siguiente tabla de resultados:

Clase

Intervalo de clase

Frecuencia

Frecuencia acumulada

Frecuencia relativa

Distribución de %

Distribución de % acumulado

Marca de clase

1

101-106

3

3

0.05

5

5

103.5

2

107-112

12

15

0.2

20

25

109.5

3

113-118

14

29

0.233333

23.33333

48.3333333

115.5

4

119-124

20

49

0.333333

33.33333

81.6666666

121.5

5

125-130

7

56

0.116666

11.66666

93.3333333

127.5

6

131-136

4

60

0.066666

6.666666

100

133.5

TOTALES

60

1

100

Analizando el planteamiento del problema:

- A diferencia de la ocasión anterior no se plantea un límite en la toma de la muestra, así que podríamos considerar que el universo podrían ser los datos tomados en un mayor rango de tiempo, o a un mayor número de personas, esto nos resulta desconocido.

- Denominamos la muestra a 60, que son los datos con los cuales contamos.

- Nuevamente los datos obtenidos resultan cuantitativos y discretos, más no son continuos ya que hay valores que no aparecen en la muestra como para denominarla consecutiva.

Analizando el contenido de la tabla:

- Considerando que ya sabemos lo que representa cada columna de datos, nos enfocaremos en las diferencias que hay cuando se trata de datos agrupados.

- Cuando la muestra es grande, lo más viable es hacer una separación por intervalos, ya que analizar resultado por resultado no es práctico ni tan ilustrativo.

- Es recomendable usar entre 6 y 15 intervalos de clase, considerando el tamaño de la muestra y las diferencias entre los datos obtenidos.

- En este caso por ser una muestra pequeña y con valores relativamente cercanos se decidió utilizar el menor número de intervalos aconsejado, es decir, 6.

- El criterio de agrupación se realiza en proporciones iguales considerando el menor y el mayor dato obtenido, para que así cada intervalo cuente con el mismo número de valores posibles dentro del análisis. Cabe mencionar que al hacer los intervalos estamos considerando todos los valores posibles entre el menor y el mayor dato obtenido, esto quiere decir que el intervalo incluye valores que tal vez no aparecieron en los resultados de la muestra. Esto es notable en la tabla de datos obtenidos:

105

105

106

107

108

108

109

109

109

110

110

110

111

111

112

113

113

113

114

115

115

116

116

117

118

118

118

118

118

119

119

119

119

119

120

...

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