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ELE necesita estimar sus ventas del próximo año, en la siguiente tabla se muestra los ingresos de la línea de electrodomésticos de la empresa de los últimos seis años

Enviado por   •  29 de Enero de 2018  •  763 Palabras (4 Páginas)  •  505 Visitas

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...

Limite Superior

Y+Syx*t

70.24

Limite Inferior

Y-Syx*t

6.32

- General suministra en la región del norte, servicios de cómputo a pequeños fabricantes, bajo pedido. Los trabajos generalmente incluyen procesamientos rutinarios de datos y de cómputo para aumentar el aprovechamiento de las computadoras en las instalaciones de los clientes. Un analista de producción ha desarrollado una ecuación de regresión lineal que estima el número de horas de facturación de una orden de servicio:

Y = 19 + 0.075 X1 + 5.95 X2 + 25.50 X3

Donde:

Y = cantidad de horas de facturación por orden de servicio

X1 = cantidad de órdenes en el pasado del cliente durante los últimos cinco años

X2 = número de la semana en el mes cuando se recibió la orden (1,2,3 y 4)

X3 = inverso del número de empleados de servicio de computación en las instalaciones del cliente.

R2 = 0.89

- Estime la cantidad de horas de facturación requeridos en la siguiente orden, donde X1= 150, X2= 2, y X3=5.

- ¿Cuál es el significado de R2=0.89?

SOLUCION:

-

Y=

19+(0.075+150)+(5.95*2)+(25.5*5)

Y=

169.65

- Representa el porcentaje de variabilidad de la variable dependiente.

- Con los datos del problema 2, ¿Cuál es el rango del modelo de pronóstico de ingresos de ventas para el año que viene si se utiliza un nivel de significancia de 0.01% con un intervalo de confianza de 99%?

Año

Ingreso por ventas (Electrodomésticos)

Ingreso por ventas en toda la industria

x2

xy

1

3.7

4.5

1

4.5

2

6.2

8.6

4

17.2

3

8.6

9.7

9

29.1

4

15.6

14.8

16

59.2

5

24.3

18.5

25

92.5

6

36.4

19.4

36

116.4

7

38.28

23.51

21

75.5

91

318.9

a

1.65

b

3.12

sxy

1.15

t

3.37

Ls

27.37

LI

19.66

- La cantidad de auditores fiscales que necesita el IRS varía de un trimestre a otro. Los últimos 12 trimestres aparecen a continuación:

Año

Trimestre

Auditores

1

1

132

2

139

3

136

4

140

2

1

134

2

142

3

140

4

139

3

1

135

2

137

3

139

4

141

- Utilice promedios móviles para pronosticar la cantidad de auditores necesarios en el primer trimestre del año que viene si el número de promediados es 4 y la cantidad de periodos promediados es 8.

- ¿Reflejan estos pronósticos un patrón estacional? ¿Por qué?

- Desarrolle

...

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