Métodos Heurísticos.

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Una ventaja de una metaheurística bien diseñada, es que permite moverse relativamente rápido hacia soluciones muy buenas, proporcionando una forma muy eficiente de resolver problemas complicados, la principal desventaja es que no existe garantía de que la mejor solución que se obtenga, sea una solución óptima o incluso que esté cerca de serlo.Principales aplicaciones:

La metaheuristica trata de resolver los problemas mediante la optimización de encontrar unas posibles soluciones, en la cual es difícil buscar todas las soluciones para encontrar la solución rápida .

Sin embargo con el paso de los años se han actualizando las formas de donde se combinaron las optimizaciones, aplicándolos en determinados contextos. Por lo cual existen infinidad de problemas, para esto la ingeniería industrial puede encontrarse con estos problemas de optimización en el campo laboral.

Se pueden mencionar tipos de problemas como distribución en planta, clasificación, empaquetamiento, elaboración de horarios, productividad, inventarios, entre otros y que permiten validar nuevas estrategias.

Las metaheurísticas esta aplicada a los problemas de optimización, que ya esta establecido y desarrollado, diariamente va surgiendo nuevos modelos y nuevas estrategias de tratar los modelos que existen, y cuyo espacio de aplicación también se sigue expandiendo, debido en pal lugar que justamente caracterizan a este tipo de herramientas, ya que se trata de metodologías hechas a la medida, y en segundo las analogías que se realizan de determinadas situaciones a problemas de optimización.

Entre las tendencias actuales más sobresalientes resaltan los pasos a seguir genéticos para resolver problemas relacionados a la programación o secuenciación de tareas tantos en ambientes de producción industrial. Así mismo, sigue creciendo la implementación de otras metaheurísticas como optimización en procesos. Por lo cual es independiente al tipo de modelo utilizado, existen diferentes estrategias que permiten maximizar los beneficios de las metaheurísticas, que se van representando fundamentalmente por la calidad de las soluciones encontradas.

En algunos casos es mejor la utilización de algunas metaheurísticas como apoyo a la solución de problemas de tipo en que se hacen las labores, en especial para clasificación de puestos de trabajo, la determinación de relaciones entre las características de una tarea y el riesgo latente asociado, y que tiene un desarrollo de soluciones de tipo administrativas como son la elaboración de planes de los trabajadores.

TENDENCIAS ACTUALES

Al revisar artículos se observaron resultados se detecto que en los últimos diez años se ha mantenido el uso de los algoritmos como método de resolución de problemas de optimización en programación en ellos fue utilizada una determinada metaheurística, de forma individual o en combinación con otra. Resalta en primer lugar es el uso de los algoritmos genéticos como la metaheurística preferida por los investigadores. El problema que resolvieron dichos códigos es la programación de la producción, especial mente en la asignación y secuenciación de las operaciones del proceso, tanto en sistemas de producción tipo taller como en líneas de producción en serie.