ORIENTACIONES GENERALES EN LA EXPERIMENTACION AGRICOLA

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Dósis de fertilizante, ración alimenticia, profundidad de sembrado, distanciamiento entre plantas, variedades de un cultivo.

TESTIGO

El testigo es el tratamiento de comparación adicional, que no debe faltar en un experimento; por ejemplo, si se usan cinco tratamientos con fertilizante, el testigo puede ser aquel tratamiento que no incluye fertilizante. La elección del tratamiento testigo es de gran importancia en cualquier inves- tigación, este se constituye como referencial del experimento y sirve para la comparación de los tratamientos en prueba.

UNIDAD EXPERIMENTAL

La unidad experimental, es el objeto o espacio al cual se aplica el tratamiento y donde se mide y analiza la variable que se investiga. En los experimentos pecuarios la unidad experimental por lo general esta conformada por un animal (cuye, cerdo, pato, etc.), en los experimentos foresta- les la unidad experimental en la mayoría de los casos esta conformado por un árbol y en la mayor parte de las pruebas de campo agrícolas, la unidad experimental es una parcela de tierra en lugar de una planta individual; es en este último caso que con frecuencia se presenta lo que se llama efecto de borde.

Efecto de Borde

En los experimentos agrícolas, muchas veces existen diferencias en el crecimiento y la producción de las plantas que están situadas en los perímetros de la parcela en relación con aquellas plantas situadas en la parte central; esta diferencia es llamado efecto de borde y puede causar sobre-estimación o sub-estimación de las respuestas de los tratamientos, llegando con esto a comparaciones sesgadas entre ellos.

El efecto de bordes puede ser causado por:

- Vecindad de las parcelas ó áreas no cultivadas, que hace que las plantas en los perímetros tengan menor competencia de luz y nutrientes.

- Competencia entre tratamientos, que depende de la naturaleza de los tratamientos vecinos.

Para controlar el efecto de borde se acostumbra a evaluar solamente las plantas cen- trales para los fines experimentales. Estas plantas centrales constituyen lo que se llama PARCELA NETA EXPERIMENTAL.

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En el siguiente ejemplo se muestra el croquis de una parcela de maíz con cuatro surcos, donde las plantas de cabecera y de los dos surcos laterales, se consideran efectos de borde.

[pic 1]

Una manera de disminuir el efecto de borde es mediante el uso de Calles que pueden ser: áreas adyacentes sin sembrar ó el uso de bordes con plantas que no intervendrán en la cosecha del expe- rimento

ANALISIS DE LA VARIANCIA

Es una técnica estadística que sirve para analizar la variación total de los resultados experimenta- les de un diseño en particular, descomponiéndolo en fuentes de variación independientes atribuibles a cada uno de los efectos en que constituye el diseño experimental.

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Esta técnica tiene como objetivo identificar la importancia de los diferentes factores ó tra- tamientos en estudio y determinar como interactúan entre sí.

HIPOTESIS ESTADISTICA

Es el supuesto que se hace sobre el valor de un parámetro (constante que caracteriza a una población) el cual puede ser validado mediante una prueba estadística.

En la investigación agraria al realizar un análisis estadístico utilizando el ANVA de un dise- ño experimental, la hipótesis a probar es si los tratamientos tienen el mismo efecto sobre la variable que se estudia, es así como se tienen las hipótesis planteada (Hp) e hipótesis alterna (Ha):

Hp: τi = 0 (Los i tratamientos tienen el mismo efecto sobre la variable en estudio)

Ha: τi ≠ 0 (No todos los tratamientos tienen el mismo efecto sobre la variable en estudio)

Al probar la hipótesis estadística el investigador está propenso a cometer los siguientes tipos de errores:

Error Tipo I: Se comete cuando se rechaza la hipótesis que se plantea, siendo esta hipótesis falsa; la magnitud de este error es fijado por el investigador y constituye el “nivel de significación de la prueba”; usualmente los valores usados como nivel de significación son 0.05 ó 0.01.

Error tipo II: Se comete cuando se acepta la hipótesis que se plantea, siendo esta hipótesis falsa; la magnitud de este error no se puede fijar, pero si es posible minimizar utilizando un tamaño adecuado de muestra.

PRINCIPIOS BASICOS DEL DISEÑO EXPERIMENTAL

Los principios básicos del diseño experimental son: repetición, aleatorización, y control

local.

Repetición: Viene a ser la reproducción o réplica del experimento básico (asignación de un tratamiento a una unidad experimental). Las principales razones por las cuales es deseable la repetición son : Primero por que proporciona una estimación del error experimental, siendo tal estimación confiable a medida que aumenta el número de repeticiones, y segundo permite estimaciones más precisas del tratamiento en estudio.

Aleatorización: Consiste en la asignación al azar de los tratamientos en estudio a las unidades ex- perimentales con el propósito de asegurar que un determinado tratamiento no presente sesgo. Por otro lado la aleatorización hace válidos los procesos de inferencia y las pruebas estadísticas.

Control Local (Control del error Experimental): Consiste en tomar medidas dentro del diseño ex- perimental para hacerlo más eficiente, de tal manera que pueda permitir la reducción del error experimental y así hacerla más sensible a cualquier prueba de significación.

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SUPUESTOS ACERCA DEL MODELO ESTADISTICO

Los supuestos necesarios del modelo estadístico son:

- Aditividad: Los factores o componentes del modelo estadístico son aditivos, es decir la variable respuesta es la suma de los efectos