PRÁCTICAS DE CONSERVACIÓN DE SUELOS.

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Homose||||||||||

La igualdad de variaciones en un grupo de muestras es una importante precondición para diversos test estadísticos para comprobar la homogencidad de las varianzas son: F de Fisher y de Barlett.

Diseño experimental

Fases del Experimento

Identificación de los factores que afectan a los resultados de un experimento

Factores conocidos y controlables

Minimizar el efecto de factores ||||||||||||||

Análisis estadístico para suponer los efectos de cada factor y el de otros no conocidos, obteniendo la máxima cantidad de información relevante

Análisis de varianza de un factor en el diseño |||||| aleatorio

Hay K poblaciones distintas , …… normalmente distribuidos con medias , …… que poseen todas las mismas varianza ||||. Estas K poblaciones contribuyen juntas una gran población con media µ, llamada gran media (poblaciónal) [pic 1][pic 2][pic 3][pic 4][pic 5][pic 6]

|||||||||||| la hipótesis nula de que todas las medias de tratamientos o categorías son iguales es decir

, …… µ[pic 7][pic 8][pic 9]

son iguales[pic 10]

Si esta hipótesis nula es cierta esperaríamos que todas las en caso contrario esperaríamos que las se desviaran de µ una cantidad debida a los tratamientos [pic 11][pic 12][pic 13][pic 14]

[pic 15]

A estas desviaciones se les denominan efectos de tratamiento, por la propiedad de la Media aritmética, tenemos

[pic 16]

Vemos que la desviación de una observación con la relación a la gran media (desviación total) se descompone en efecto de tratamiento (desviación total) se descompone en efecto de tratamiento (desviación entre tratamientos) o desviación de cada tratamiento con relación a la gran medida µ error residual ||||||||||| o desviación de cada observación con relación a su propio grupo.

Tabla de valores de muestras para el diseño completamente aleatorio

11111||||||||||||||||

Los símbolos están definidos por

[pic 17]