Para una breve historia de la Econometria

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En cuanto al llamado "ciclo de los negocios" y después de analizar información de Estados Unidos para el periodo 1870-1911, H. L. Moore consideró que el comportamiento cíclico de la actividad económica tenía una periodicidad de ocho años, cuya explicación, en palabras del propio Moore, es:

La principal contribución de este Ensayo es el descubrimiento de la ley y la causa delos Ciclos Económicos. El ritmo en la actividad de la vida económica, la alternancia de expansiones boyantes con depresiones involuntarias es provocada por el ritmo en el rendimiento por acre en las cosechas; a su vez, el ritmo en la producción agrícola es provocado por los cambios cíclicos en la cantidad de lluvia caída. La ley de los ciclos de la lluvia es la ley de los ciclos de la agricultura y la ley de los Ciclos Económicos.

Más aún, al ampliar su estudio a Inglaterra y Francia, el mismo autor ratificará dicha periodicidad:

... la máxima visibilidad de Venus se produce por su fase mayor, su mayor elongación respecto al sol y la claridad de nuestra atmósfera, y el máximo tiende a repetirse a intervalo de ocho años... Aquí hay un ciclo de ocho años para el cual los máximos están un poco adelantados en relación con nuestros ciclos económico y meteorológico. No es el ciclo que queremos, pero está muy relacionado con el que estamos buscando.

- ¿Qué pretende demostrar el economista D. Hendry al relacionar el IPC trimestral con la cantidad de lluvia caída en Reino Unido durante el período 1964-75? ¿Qué significa la existencia o no de una relación de causalidad entre variables y en base a qué puede ser justificada?

El economista D. Hendry pretende demostrar que el utilizar un modelo econométrico con el que se consigue un buen ajuste, con parámetros altamente significativos y que las pruebas no rechazan no justifica causalidad alguna. Dicha causalidad viene dada por la teoría económica en la que se apoya el modelo, y a los sumo corrobora o no las asociaciones previamente establecidas, pero tampoco niega la posibilidad de que otra asociación de variables sea la verdadera. Podría haber demostrado también la cantidad de lluvia caída con que nazcan mas niños rubios, y crear un modelo que se ajuste bien, con parámetros altamente significativos y que las pruebas estadísticas no rechacen, pero lo único que ese modelo haría seria a lo sumo corroborar la asociación o no de los supuestos previamente definidos, lo que no niega la posibilidad de que otra asociación de variables sea la verdadera, como que el nacimiento de mas niños rubios es la causa de que llueva mas.

Esto viene dado por utilizar, dicho de un modo simple, un modelo que nos convenga, ya que podemos ajustarlo a nuestro gusto. Por utilizar un conjunto incompleto de factores determinantes (sesgo por variables omitidas). Por construir modelos con variables no observables (tales como expectativas) y también por estimar a partir de datos incorrectamente medidos en base a números indice.

- ¿Por qué Hendry y Ericsson critican el trabajo de Friedman y Schwartz?

Hendry y Ericsson critican el trabajo de Friedman y Schwartz ya que usando la misma información que ellos llegan a la conclusión de que Friedman y Schwartz han fracasado en presentar evidencia estadística acerca de sus afirmaciones para el Reino Unido. Critican tanto la ecuación que utilizan para corroborar su supuesto ya que no es una función constante como ellos indican y tampoco utilizan datos maestrales, sino que utilizan datos promediados, lo que les lleva perdida de información y un peor ajuste de las ecuaciones.