Procesamiento de datos y representación gráfica

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Coeficiente de correlación lineal: [pic 13]

Desarrollo experimental

Se encuentra en las hojas de papel milimetrado adjuntas al informe.

Análisis-discusiones

Con respecto a los resultados, se puede inferir que son varias las razones del porqué son todas de forma lineal, siendo que al principio del experimento son de alguna función curva:

- Al realizar la rectificación a estas curvas se puede apreciar una mejor descripción de los datos siendo lineal a diferencia de la línea curva.

- Al tener una mejor descripción de los datos, permite al experimentador generalizar la información obtenida.

- Al tener la información generalizada, por medio de la rectificación se puede obtener las constantes de la función.

- Si se obtienen las constantes, se tendrá un modelo para todos los datos distintos a los del experimento, pero del mismo fenómeno.

- Los puntos anteriores están en concordancia si el objetivo es comprender un comportamiento global del gráfico.

- Como se mostró en el desarrollo experimental, se sospecha que al rectificar la curva, y por lo mencionado en los puntos anteriores, que esta representación gráfica serviría para predicciones teóricas.

Conclusiones

Como se mencionó al principio de este informe, para relacionar datos se recurre a los gráficos que permiten generalizar la información y poder inferir al respecto. Pero un gráfico de una función curva no permite llegar a tal generalización, entonces como conclusión la representación gráfica, para que nos lleve a una información global, tiene que primero ser rectificada, si es que es necesario, para poder hallar el modelo sospechado, que permitirá generalizar la información y analizar el comportamiento global de determinado fenómeno.

Bibliografía

http://www.fisicarecreativa.com/exp_fisica/cap2_Analisis_grafico_v1.pdf