Proyecto Aula - Uso de las Redes Sociales
Enviado por Christopher • 31 de Octubre de 2018 • 2.975 Palabras (12 Páginas) • 533 Visitas
...
Para el desarrollo del presente análisis se desarrollaran modelos determinísticos para demanda independiente: cantidad económica de pedido (EOQ), algoritmo Silver–Meal (SM), costo unitario mínimo (CUM), balanceo de periodo fragmentado (BPF) y algoritmo de Wagner–Whitin (WW). Cabe destacar que estos modelos se basan en el clave que la demanda de un artículo que se lleva en inventario es independiente de la demanda de
cualquier otro artículo que se lleve también en dicho inventario. La demanda de estos artículos se estima a partir de pronósticos o de pedidos reales de los clientes. Cuando la demanda es conocida con cierto grado de certidumbre estamos en presencia de un modelo determinístico.
Cantidad óptima de pedido (EOQ)
El modelo de cantidad económica de pedido (EOQ, por sus siglas en inglés) obtiene el equilibrio entre los costos de preparación o de la orden de compra y los costos de almacenamiento (Chase y Aquilano, 1995). El EOQ nos da la mínima posición del costo si se satisfacen las premisas de invariabilidad del costo y certidumbre de la demanda (conocida y constante) y entrega (Noori y Radford, 1997). El modelo se describe a continuación: Sea:
[pic 2]
[pic 3]
[pic 4]
[pic 5]
[pic 6]
[pic 7]
[pic 8]
[pic 9]
La ecuación general de la cantidad económica de pedido es:
[pic 10]
Dónde:[pic 11][pic 12]
Siendo los costos de esta política:
[pic 13]
[pic 14]
[pic 15]
Algoritmo Silver-Meal
Este es un método heurístico, es decir, un enfoque que aprovecha la estructura del problema mediante el uso de un conjunto de reglas y procedimientos racionales. En la mayoría de los casos se obtiene una buena solución al problema, siendo en gran cantidad de los casos la óptima (Sipper y Bulfin, 1998). El algoritmo de Silver-Meal busca obtener el costo promedio mínimo para la orden de compra más el costo de mantener el inventario por periodo en función del número de periodos futuros que el pedido actual generará. El cálculo se detendrá cuando esta función se incremente (Sipper y Bulfin, 1998; Nahmias,
2007). Este algoritmo se basa en la ecuación siguiente:
[pic 16]
Dónde:
[pic 17]
[pic 18]
[pic 19]
[pic 20]
[pic 21]
Este procedimiento se detiene cuando , y se agregan en un único pedido las demandas hasta .[pic 22][pic 23]
Costo unitario mínimo
El costo unitario mínimo (CUM) es un método parecido al algoritmo de Silver-Meal (SM), la diferencia radica en que la decisión se basa en el costo variable promedio por unidad en lugar de por periodo (Sipper y Bulfin, 1998; Chase y Aquilano, 1995; Nahmias, 2007). El método del costo unitario mínimo se apoya en la siguiente ecuación:
[pic 24]
[pic 25]
[pic 26]
[pic 27]
[pic 28]
[pic 29]
Este procedimiento se detiene cuando , y se agregan en un único pedido las demandas hasta .[pic 30][pic 31]
Balanceo de parte y periodo
El balanceo de parte y periodo, o balanceo de periodo fragmentado (BPF) intenta equilibrar el costo de ordenar un pedido y el costo de mantener el inventario tomando en cuenta las necesidades del tamaño del siguiente lote en el futuro. El equilibrio de unidades entre periodos genera una tasa unidad periodo económica (EPP, por sus siglas en inglés) o factor de periodo fragmentado (FPF), que es la relación entre el costo de ordenar un pedido y el costo de mantenimiento del inventario (Heizer y Render, 2001). Asi las cosas, las fórmulas de este modelo son:
[pic 32]
[pic 33]
[pic 34]
[pic 35]
[pic 36]
[pic 37]
[pic 38]
[pic 39]
Este procedimiento se detiene cuando , y se agregan en un único pedido las demandas hasta .[pic 40][pic 41]
Algoritmo de Wagner-Whitin
El algoritmo de Wagner-Whitin (WW) también tiene como objetivo minimizar el costo de ordenar (preparar) y el de mantener el inventario. Este algoritmo produce una solución de costo mínimo que lleva a una cantidad óptima por ordenar. La optimización está basada en una programación dinámica y evalúa todas las maneras posibles de ordenar para cubrir la demanda en cada periodo del horizonte de planeación (Nahmias, 2007; Sipper y Bulfin, 1998). El algoritmo se describe en lenguaje matemático de la siguiente manera:
[pic 42]
[pic 43]
[pic 44]
[pic 45]
[pic 46]
[pic 47]
[pic 48]
[pic 49]
Aplicación de los modelos al caso de estudio
El análisis de los modelos determinísticos para la adquisición de materiales, sujetos a demanda independiente, se realizó a través de la aplicación de los modelos desccritos en el apartado anterior a un caso particular:
...