¿Qué es una variable y como se clasifican?

...

Una parte fundamental para realizar un estudio es obtener resultados confiables, por tanto, para seleccionar una muestra lo primero que se debe hacer es definir cuál será la unidad de análisis y una vez especificado esto se procede a realizar la delimitación de la población, ya que en ocasiones resulta casi imposible o impráctico llevar a cabo ciertas investigaciones sobre toda una población, por lo anterior, es de vital importancia primeramente determinar cuál será el método de selección de los individuos de la población, es decir, que tipo de muestreo se va a utilizar para la obtención de la muestra y desarrollar el estudio basándose en este subconjunto. En segunda instancia, se debe estipular el tamaño de la muestra, esto teniendo en cuenta los recursos económicos con los que se cuenta para desarrollar la investigación. Por último, se debe tener en cuenta el grado de fiabilidad de las conclusiones que se van a presentar, es decir, las contribuciones finales del estudio que se realiza.

8. Identifique el tipo de muestreo a aplicar en su trabajo de investigación. Explique por qué selecciona ese y no otro tipo.

En el diseño de la investigación que se llevará a cabo se ha determinado un método de muestreo que permita deducir la postura de gran parte de la población habitante del barrio Santa Clara en relación a su apreciación respecto a la implementación de la Responsabilidad Social Empresarial enfocada en prácticas ambientales realizadas por CONTECAR S.A. en la zona, identificando a su vez el nivel de conocimiento de la comunidad de Santa Clara en materia de estos procedimientos.

Por lo anterior, y teniendo en cuenta el carácter cualitativo y la naturaleza descriptiva de la investigación, se ha determinado que el método de muestreo a utilizar será muestreo aleatorio simple, puesto que las personas a encuestar fueron seleccionadas de manera aleatoria.

Se determinó la utilización de muestreo no probabilístico ya que en los estudios cualitativos el tamaño de la muestra no es importante desde una perspectiva matemática, pues el interés no es generalizar los resultados, sino que se busca profundizar en los mismos, es decir, la muestra no depende de probabilidad sino del carácter de la investigación.

Bibliografía

Atencio, M. (2014). Variables e Hipótesis [diapositivas de PowerPoint]. Recuperado de: http://es.slideshare.net/matef27/variables-e-hipotesis-31972157

Departamento de sociología, u. (2017). Operacionalización: dimensiones, indicadores y variables. [Online] Personal.ua.es. Recuperado de: https://personal.ua.es/es/francisco-frances/materiales/tema3/operacionalizacin_dimensiones_indicadores_y_variables.html [Accessed 8 Feb. 2017].

Bencardino, C. M. (2000). Estadística y muestreo. Ecoe Ediciones.

Gallardo, Y., & Moreno, A. (1999). Serie aprender a investigar, módulo 3: Recolección de la información. Bogotá: Instituto Colombiano para el fomento de la educación superior, ICFES, 152.

Sampieri, R. H., Collado, C. F., Lucio, P. B., & Pérez, M. D. L. L. C. (1998). Metodología de la investigación (Vol. 1). México: Mcgraw-hill.

Torres, M. (2014). Metodos de recoleccion de datos para una investigación [Boletin electrónico] Recuperado de: http://www.tec.url.edu.gt/boletin/URL_03_BAS01.pdf

PLAN DE ACTIVIDADES N°1 INVESTIGACION APLICADA

PRESENTADO POR

LADY TATIANA ALGARIN MIRANDA

ADRIANA CAROLINA CHICAIZA DE LA HOZ

JESUS DAVID ZAMBRANO CASTELLON

DOCENTE

FRANCISCO JAVIER MAZA DE AVILA

UNIVERSIDAD DE CARTAGENA

FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS

ADMINISTRACION INDUSTRIAL

IV SEMESTRE