¿Qué Técnica De Muestreo Debo Usar?

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La primera técnica de muestreo probabilística que se va a explicar es el muestreo aleatorio simple, en el cual cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de selección, para esto se asigna un número a cada elemento y después, utilizando una tabla de números aleatorios, se determina qué elementos forman parte de la muestra; esta técnica se puede usar en encuestas por teléfono que emplean un marcado aleatorio de dígitos (Malhotra, 2008; McDaniel, 2011). Si bien este método es muy entendible y permite que los resultados se extrapolen a la población, es difícil elaborar la lista de elementos incurriendo en un mayor costo, sin embargo es útil para las muestras grandes, pero toma mayor tiempo y costo presentándose errores (Benassini, 2014). La segunda técnica es el muestreo sistemático, el cual se inicia como un muestreo aleatorio simple y luego se elige de manera sucesiva cada i-ésimo elemento a través de intervalos pre establecidos. Entre sus beneficios se puede considerar su menor costo y la sencillez de la técnica, porque la selección se hace sólo una vez, más el riesgo es la posibilidad de que patrones ocultos en la lista de la población se incluyan en la muestra (Malhotra, 2008; Benassini, 2014).

Otra técnica probabilística es el muestreo por estratos, en el cual se separan los elementos de la población en grupos homogéneos o estratos, las cuales se hacen en base a las características de interés mediante un muestreo aleatorio inicial, con el fin de seleccionar después una muestra independiente en cada uno de ellos. El beneficio de esta técnica es que asegura que todas las subpoblaciones importantes están representadas en la muestra permitiendo estimaciones más precisas, sin embargo es difícil elegir las características más relevantes y es muy costosa. Esta técnica se usa frecuentemente en las encuestas políticas para predecir quién ganará (Plazas, 2011; McDaniel, 2011). Por último, se explica la técnica del muestreo por conglomerados, la cual es similar a la técnica de muestreo por estratos con la diferencia de que la población se divide en grupos heterogéneos o conglomerados relacionados a las distintas características de interés, el objetivo de esta técnica es lograr la eficiencia del proceso con menos costo y tiempo, pero es poco precisa y difícil de calcular e interpretar (Malhotra, 2008). Por consiguiente, después de explicar todas las técnicas de muestreo probabilístico, se concluye que hay otros componentes a considerar en comparación con la técnica de muestreo no probabilístico, el cual sólo selecciona la muestra tomando como base al sesgo del entrevistador, resultando un proceso sencillo. En cambio, como en la técnica de muestreo probabilístico hay una probabilidad conocida, se pueden calcular los errores de las estimaciones e inclusive considerar la precisión que se requiera en la muestra, resultando en un proceso más complicado conllevando a un mayor costo y tiempo.

Después de explicar y describir las diferentes técnicas de muestreo, así como detallar sus beneficios y riesgos, hay varias comparaciones entre las dos. Con respecto a la selección de la muestra, como se mencionó anteriormente, en la probabilística el proceso es más complicado debido a que hay una teoría de probabilidad relacionada, caso contrario a la no probabilística en que sólo toma de referencia el criterio del entrevistador resultando un proceso más sencillo. Con respecto al error de la muestra, en la probabilística se puede calcular, en cambio en la no probabilística, no es posible conocerlo. Con respecto a la representatividad de la muestra, en la probabilística se puede evaluar y considerar, sin embargo en la no probabilística, no es posible conocer si la muestra es representativa. Con respecto a la extrapolación de la información a la población, en la probabilística los resultados se pueden extrapolar con un grado de error, mas aun, en la no probabilística, se puede hacer pero bajo ciertas reservas. Con respecto al factor de costo y tiempo, en la probabilística hay un mayor costo y tiempo que en la no probabilística debido a su diseño y ejecución (Malhotra, 2008; Grande Esteban, 2003; McDaniel, 2011). Si bien, de acuerdo a todo lo mencionado, parece como si la técnica probabilística es la más conveniente, en la práctica sus resultados no son muy diferentes a los que se obtienen mediante un muestreo no probabilístico, por lo tanto en las investigaciones se pueden optar por ambas técnicas de muestreo (Benassini, 2014).

Tomando en referencia todas estas comparaciones, la elección de la técnica de muestreo más adecuada dependerá del objetivo de la información que estoy buscando. En una investigación exploratoria, cuyo objetivo es obtener una información preliminar, se puede usar un muestreo no probabilístico. En cambio, en una investigación concluyente, donde la información es evaluada por la gerencia para tomar decisiones con respecto a su participación en el mercado, es ideal un muestreo probabilístico. Asimismo, para algunos problemas de investigación, si se requiere tener una mayor precisión, favorece tomar un muestreo probabilístico, puesto que se puede calcular el error. Por otro lado, en pruebas de calidad con respecto a la dureza de los empaques de ciertos productos, se usa el muestreo no probabilístico, debido a que no se requiere extrapolar la información de la muestra a la población, específicamente la técnica de cuotas porque sólo me interesan los resultados de esta muestra. Por el contrario, si se requiere rastrear categorías de productos o marcas en el ámbito nacional, es más conveniente usar las técnicas de muestreo probabilístico como el sistemático y estratificado (Malhotra, 2008; McDaniel, 2011, Benassini, 2011).

Finalmente, como se manifestó al inicio del ensayo, hay información constante que necesita la administración de una entidad de salud o cualquier otra organización, para direccionar y fijar sus acciones al futuro. Por eso, es de vital importancia aplicar las técnicas de muestreos más adecuada para obtener la información que se requiere y de la forma más eficientemente posible, destinada no sólo a la organización sino también para cumplir con obligaciones legales. Por lo tanto, la elección de la técnica más adecuada depende del objetivo de la información que se quiere obtener, el cual puede estar relacionado a la gestión de un proceso estratégico, operativo o de soporte en la organización, considerando además el tiempo en que se requieren los resultados del muestreo y los recursos que se dispone. De igual forma, en los párrafos anteriores de este ensayo se detallaron los beneficios, riesgos y ejemplos de aplicaciones de las diferentes técnicas, concluyéndose que no se puede elegir sólo una técnica como la más adecuada,